The speaker is presenting information in an educational or informative context.
In 2010, data was just a pond. Today, it's an ocean. Every app you use, Zomato, Swiggy, Zip2, Blinkit, Amazon, all of this generates mountains of data. Without someone engineering this, the data is going to be a chaos. The need to build real-time systems for fraud detection, recommendation, and analytics is constantly increasing. Right now, AI is growing and the demand for faster, cleaner data is exploding, and that's why we are talking about data engineering everywhere. It's not the hype.
2010 में, डेटा तालाब था। आज, यह सागर है। आप जो भी ऐप इस्तेमाल करते हैं, ज़ोमैटो, स्विगी, ज़िप2, ब्लिंकिट, अमेज़न, ये सभी डेटा का अंबार पैदा करते हैं। अगर कोई इसकी इंजीनियरिंग न करे, तो यह डेटा एक अराजकता बन जाएगा। धोखाधड़ी का पता लगाने, सिफारिशों और एनालिटिक्स के लिए रीयल-टाइम सिस्टम के निर्माण की आवश्यकता लगातार बढ़ती जा रही है। अभी, एआई बढ़ रहा है और तेज़, स्वच्छ डेटा की मांग बहुत ज़्यादा बढ़ रही है, और इसीलिए हम हर जगह डेटा इंजीनियरिंग की बात कर रहे हैं। यह कोई प्रचार नहीं है।