KI-Dubbing-Sprachtrends 2026: Daten aus über 10.000 Projekten
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Wichtigste Erkenntnisse
Laut dem Stanford AI Index Report 2025 wuchs die Einführung von multimodaler KI in Unternehmensinhalts-Workflows im Jahresvergleich um das 2,4-Fache, wobei Sprach- und Videogenerierungstools die Akquisitionskurve anführen. Die Plattformdaten von Perso Dubbing aus dem ersten Quartal 2026 sind Teil dieses umfassenderen Wandels und bieten den ersten durchgängigen Einblick in die Frage, welche Sprachen tatsächlich synchronisiert werden, sobald aus der Einführung eine produktive Nutzung wird.
Perso Dubbings Plattformdaten für das 1. Quartal 2026 — einer der größten öffentlich zugänglichen Datensätze zu KI-Synchronisationsstatistiken — zeigen, dass Englisch mit 28,0 % aller abgeschlossenen Projekte die am häufigsten gewählte Zielsprache für KI-Urhebersynchronisation ist, gefolgt von Hindi (14,0 %) und Portugiesisch (10,7 %). Zusammen machen diese drei Sprachen 52,7 % aller synchronisierten Inhalte aus. Von den 15 analysierten Hauptausgangssprachen wählen 11 Englisch als primäres Synchronisationsziel — was bestätigt, dass nicht-englischsprachige Ersteller weltweit KI-Synchronisation nutzen, um ein globales, englischsprachiges Publikum zu erreichen.
Wichtigste Erkenntnis: Englisch ist mit 28,0 % aller Projekte die Zielsprache Nr. 1 für KI-Synchronisation. Von 15 Hauptausgangssprachen wählen 11 Englisch als primäres Synchronisationsziel — Perso Dubbing, Q1 2026.
Dieser Bericht analysiert Zehntausende abgeschlossene KI-Synchronisationsprojekte auf der Plattform Perso Dubbing von Januar bis März 2026 und deckt dabei 33 Ausgangssprachen, 33 Zielsprachen und 531 einzigartige Sprachpaarkombinationen ab. Die Daten zeigen, dass Englisch als zentraler Knotenpunkt der weltweiten KI-Synchronisation fungiert, Indonesisch mit +25,2 % die am schnellsten wachsende Zielsprache ist und Bildungsinhalte mit 10,3 % des Gesamtvolumens alle Inhaltskategorien anführen. Bemerkenswert ist, dass die Top-10-Sprachpaare nur 42,9 % des Gesamtvolumens ausmachen — was bedeutet, dass die Mehrheit der KI-Synchronisationsaktivitäten in Hunderten von Nischen-Sprachkorridoren stattfindet. Diese Ergebnisse stellen den ersten öffentlich verfügbaren Plattform-Datensatz zur Verteilung von Sprachpaaren für KI-Synchronisation dar — eine Datenlücke, die bestehende Marktforschungsberichte zur Größe der Synchronisationsbranche bisher nicht geschlossen haben.
Methodik
Dieser Bericht basiert auf anonymisierten, aggregierten Daten der Plattform Perso Dubbing für das erste Quartal 2026 (1. Januar – 31. März 2026). Der Datensatz umfasst Zehntausende von abgeschlossenen Synchronisationsprojekten in 33 Ausgangssprachen, 33 Zielsprachen und 531 einzigartigen Sprachpaarkombinationen. Es wurden nur Projekte mit dem Status „Abgeschlossen“ berücksichtigt; unvollständige, abgebrochene oder fehlgeschlagene Projekte wurden von allen Berechnungen ausgeschlossen.
Alle Zahlen sind als Prozentsätze des gesamten abgeschlossenen Projektvolumens ausgedrückt. Die Wachstumsraten vergleichen die Werte von Januar 2026 mit denen von März 2026. Diese Daten repräsentieren die Nutzungsmuster auf der Plattform von Perso Dubbing und spiegeln möglicherweise nicht den gesamten KI-Synchronisationsmarkt wider. Da jedoch bisher keine vergleichbaren Daten zur Sprachverteilung auf Plattformebene veröffentlicht wurden, bieten diese Ergebnisse einen einzigartigen Einblick in das reale Verhalten bei der KI-Synchronisation.
Für den breiteren Marktkontext: Der globale Markt für KI-Synchronisation wurde 2024 auf 1,16 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis 2033 voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 18,3 % wachsen (Business Research Insights, 2024). Unterdessen bleibt Englisch die dominierende Sprache beim Online-Videokonsum mit weltweit über 700 Millionen englischsprachigen YouTube-Nutzern (Statista, 2025). Die in den Daten von Perso Dubbing beobachteten Muster der Sprachverteilung stimmen mit diesen Makrotrends überein — Englisch als primärer Knotenpunkt mit schnellem Wachstum bei Sprachen in Schwellenländern.
Zur Einordnung: Common Sense Advisory schätzt in „The Language Services Market 2025“ die globale Lokalisierungsbranche auf 69,5 Milliarden US-Dollar, wobei Video- und Sprach-Workflows das am schnellsten wachsende Segment darstellen. Die Stichprobe von Perso Dubbing mit über 10.000 Projekten spiegelt, obwohl sie nur einen Ausschnitt einer einzelnen Plattform darstellt, das reale Synchronisationsvolumen in einer Größenordnung wider, die mit den internen Datensätzen mittelgroßer Sprachdienstleister vergleichbar ist.
Warum ist Englisch sowohl die Ausgangssprache Nr. 1 als auch die Zielsprache Nr. 1 für KI-Synchronisation?
Englisch spielt eine Doppelrolle bei der KI-Synchronisation. Nach den Daten von Perso Dubbing für das erste Quartal 2026 ist Englisch mit 32,3 % aller Projekte sowohl die Ausgangssprache Nr. 1 als auch mit 28,0 % die Zielsprache Nr. 1. Insgesamt 26,9 % aller Synchronisationsprojekte auf der Plattform fließen in die Richtung „→ Englisch“ — was Englisch weltweit zum mit Abstand größten Ziel für KI-synchronisierte Inhalte macht.
Dieses Muster deckt sich mit den Daten von Ethnologue 2025 zur weltweiten Erstellung von Inhalten: Obwohl Englisch die Muttersprache von etwa 380 Millionen Sprechern ist, fungiert es als die weltweit dominierende Inhaltssprache mit geschätzten 1,5 Milliarden Menschen, die regelmäßig englischsprachige Medien konsumieren. Die eingehende Synchronisation ins Englische spiegelt die Creator Economy „Global → Englisch“ wider; die ausgehende Synchronisation aus dem Englischen zeigt, dass Marken und Medienunternehmen nicht-englische Märkte erschließen.
Wichtigste Erkenntnis: 26,9 % aller KI-Synchronisationsprojekte auf Perso Dubbing fließen von nicht-englischen Ausgangssprachen ins Englische — was Englisch weltweit zum mit Abstand größten Einzelziel für sprachübergreifende Synchronisation macht. — Perso Dubbing, Q1 2026.
Diese Doppelrolle bedeutet, dass Englisch als Lingua Franca der KI-Synchronisation dient. Nicht-englischsprachige Ersteller synchronisieren ihre Inhalte ins Englische, um ein weltweites Publikum zu erreichen — und die Quellen sind geografisch vielfältig. Bei allen Projekten mit dem Ziel Englisch dominiert keine einzelne Ausgangssprache: Koreanisch macht 27,4 % des Flusses nach „→ Englisch“ aus, gefolgt von Portugiesisch (9,6 %), Chinesisch (9,6 %), Russisch (9,4 %) und Spanisch (9,2 %).
Gleichzeitig synchronisieren englischsprachige Ersteller ihre Inhalte für mehrere regionale Märkte. Unter allen Projekten mit englischer Ausgangssprache ist Portugiesisch mit 18,1 % das beliebteste ausgehende Ziel, gefolgt von Französisch (14,5 %), Hindi (13,3 %) und Spanisch (12,9 %). Allein diese vier Sprachen nehmen 58,8 % aller aus dem Englischen ausgehenden Synchronisierungen auf — was auf Lateinamerika, das frankophone Afrika und Europa sowie Südasien als primäre Expansionskorridore für englischsprachige Inhalte hindeutet.
Verteilung der Ausgangssprachen — Top 5 (Perso Dubbing, Q1 2026)
Rang | Ausgangssprache | Anteil an Projekten |
|---|---|---|
1 | Englisch | 32,3 % |
2 | Koreanisch | 14,6 % |
3 | Chinesisch | 12,0 % |
4 | Portugiesisch | 8,2 % |
5 | Spanisch | 5,6 % |
Verteilung der Zielsprachen — Top 5 (Perso Dubbing, Q1 2026)
Rang | Zielsprache | Anteil an Projekten |
|---|---|---|
1 | Englisch | 28,0 % |
2 | Hindi | 14,0 % |
3 | Portugiesisch | 10,7 % |
4 | Spanisch | 9,0 % |
5 | Französisch | 6,1 % |
Obwohl Englisch als Ausgangssprache führend ist, beträgt sein Anteil (32,3 %) nur das 1,2-Fache des kombinierten Anteils der nächsten beiden Ausgangssprachen — Koreanisch (14,6 %) und Chinesisch (12,0 %), die zusammen 26,6 % ausmachen. Die Landschaft der KI-Synchronisation ist von Natur aus mehrsprachig, ohne dass eine einzige Sprache eine überwältigende Mehrheit besitzt.
„26,9 % aller Synchronisationsströme fließen in Richtung Englisch — dies bestätigt, dass KI-Synchronisation zur Infrastruktur für den globalen Vertrieb von Inhalten wird und nicht nur ein Übersetzungstool ist“, sagt Taeksoon Kwon, CTO von Perso Dubbing.
Wohin fließen KI-synchronisierte Inhalte? Muster der Sprachpaare
Die Daten von Perso Dubbing für das erste Quartal 2026 zeigen ein klares Richtungsmuster: 26,9 % aller Synchronisationsprojekte fließen von nicht-englischen Quellen in Richtung Englisch. Unter den Top 10 der am häufigsten genutzten Sprachpaare haben 5 Englisch als Ziel — Koreanisch → Englisch, Portugiesisch → Englisch, Chinesisch → Englisch, Russisch → Englisch und Spanisch → Englisch. Dieses Muster bestätigt, dass KI-Synchronisation in erster Linie von nicht-englischsprachigen Erstellern genutzt wird, die ein englischsprachiges Publikum erreichen möchten.
Top 10 Sprachpaare (Perso Dubbing, Q1 2026)
Rang | Sprachpaar | Anteil an Projekten |
|---|---|---|
1 | Koreanisch → Englisch | 7,4 % |
2 | Chinesisch → Hindi | 6,3 % |
3 | Englisch → Portugiesisch | 5,8 % |
4 | Englisch → Französisch | 4,7 % |
5 | Englisch → Hindi | 4,3 % |
6 | Englisch → Spanisch | 4,2 % |
7 | Portugiesisch → Englisch | 2,6 % |
8 | Chinesisch → Englisch | 2,6 % |
9 | Russisch → Englisch | 2,5 % |
10 | Spanisch → Englisch | 2,5 % |
Neben dem auf Englisch ausgerichteten Fluss zeichnet sich ein zweites Muster ab: Englischsprachige Inhalte werden in die Sprachen Portugiesisch, Französisch, Hindi und Spanisch synchronisiert — wobei Englisch → Spanisch (4,2 %) nun insgesamt auf Platz 6 liegt. Die Kombination aus eingehenden (→ Englisch) und ausgehenden (Englisch →) Strömen untermauert die Rolle von Englisch als bidirektionaler Knotenpunkt der KI-Synchronisation.
Das zweitgrößte Sprachpaar, Chinesisch → Hindi (6,3 %), sticht als einziges Sprachpaar der Top 10 hervor, bei dem Englisch überhaupt nicht beteiligt ist. Dieser nicht-englische Korridor — der chinesischsprachige Inhaltsersteller mit einem hindi-sprechenden Publikum verbindet — stellt einen bedeutenden überregionalen Synchronisierungsstrom dar, der völlig unabhängig von der englischen Drehscheibe ist.
Mit 531 einzigartigen registrierten Sprachpaarkombinationen in einem einzigen Quartal reicht die Nachfrage nach KI-Synchronisation weit über die Top 10 hinaus. Die Top-10-Paare machen 42,9 % des Gesamtvolumens aus, während die verbleibenden 521 Paare zusammen 57,1 % repräsentieren — was bestätigt, dass spezielle Lokalisierungsbedürfnisse den Großteil der KI-Synchronisationsaktivitäten in der globalen Creator Economy ausmachen.
Welche KI-Synchronisationssprachen wachsen am schnellsten?
Unter den Top-10-Zielsprachen auf Perso Dubbing verzeichnete Indonesisch im ersten Quartal 2026 von Januar bis März mit +25,2 % das schnellste Wachstum, gefolgt von Spanisch mit +20.1 %. Beide Sprachen verzeichneten im Laufe des Quartals konstante monatliche Zuwächse.
Ein Vorbehalt: Das Wort des Jahres 2025 des Cambridge Dictionary („parasocial“) und der Global Attitudes Survey 2025 des Pew Research Center heben beide einen Generationenwechsel hin zu Kurzformaten und von Creatoren erstellten Inhalten auf nicht-englischen Märkten hervor. Unsere Wachstumsdaten neigen eher zur Creator Economy — Lokalisierungsströme in Unternehmen (z. B. Japanisch ↔ Koreanisch für Mitarbeiterschulungen) wachsen in unserer Stichprobe wahrscheinlich langsamer als in der breiteren LSP-Branche.
Wichtigste Erkenntnis: Indonesisch ist mit +25,2 % (Jan→März 2026) die am schnellsten wachsende Zielsprache für KI-Übertragungen, gefolgt von Spanisch mit +20,1 %. — Perso Dubbing, Q1 2026.
Nicht alle Sprachen verzeichneten ein Wachstum. Im gleichen Zeitraum ging Portugiesisch um -14,7 % und Hindi um -6,6 % zurück. Deutsch zeigte volatile Bewegungen: Es stieg von 2.1 % im Januar auf 3.3 % im Februar, bevor es sich im März bei 2.3 % einpendelte — ein Netto-Wachstum von +13,6 %, das jedoch erhebliche monatliche Schwankungen maskiert. Diese Verschiebungen können saisonale Muster, Kampagnenzyklen oder sich ändernde Prioritäten der Ersteller widerspiegeln — die Daten zeigen, was sich geändert hat, nicht warum.
Monatliches Wachstum: Top 10 Zielsprachen (Perso Dubbing, Q1 2026)
Zielsprache | Anteil Jan | Anteil Feb | Anteil Mär | Wachstum Jan → Mär |
|---|---|---|---|---|
Englisch | 28,8 % | 28,8 % | 26,5 % | -3,1 % |
Hindi | 15,1 % | 13,5 % | 13,4 % | -6,6 % |
Portugiesisch | 11,5 % | 11,5 % | 9,3 % | -14,7 % |
Spanisch | 8,1 % | 9,8 % | 9,3 % | +20,1 % |
Französisch | 5,1 % | 6,2 % | 6,9 % | — |
Koreanisch | 4,4 % | 3,0 % | 4,0 % | -3,0 % |
Indonesisch | 3,4 % | 2,2 % | 4,0 % | +25,2 % |
Japanisch | 3,0 % | 2,6 % | 3,0 % | +6,6 % |
Chinesisch | 3,1 % | 2,6 % | 2,8 % | -5,4 % |
Deutsch | 2,1 % | 3,3 % | 2,3 % | +13,6 % |
Hinweis: Die Wachstumsdaten für Französisch sind von der Rangliste ausgeschlossen, da sich das Volumen unverhältnismäßig stark auf eine kleine Anzahl von Nutzern konzentriert, was das Trendsignal verzerren könnte.
Das Wachstum von Indonesisch und Spanisch als Zielsprachen für die Synchronisation deutet auf eine zunehmende Aktivität von Erstellern und im Marketing auf südostasiatischen und lateinamerikanischen Märkten hin. Der Anteil von Englisch ging von 28,8 % im Januar leicht auf 26,5 % im März zurück (-3,1 %), bleibt jedoch mit großem Abstand die dominierende Zielsprache.
Welche Inhalte werden am häufigsten mit KI synchronisiert?
Bildung ist die am häufigsten synchronisierte Inhaltskategorie auf der Plattform Perso Dubbing und machte im ersten Quartal 2026 10,3 % aller Projekte aus. Zeichentrick/Animation folgt mit 8,4 %, religiöse Inhalte liegen mit 6,3 % auf Platz drei. Diese drei Kategorien machen zusammen 25,0 % des gesamten Synchronisationsvolumens aus.
Wichtigste Erkenntnis: Bildung ist mit 10,3 % der am häufigsten synchronisierte KI-Inhalt, gefolgt von Zeichentrick/Animation (8,4 %) und Religion (6,3 %). Die Top-5-Kategorien machen zusammen nur 36,0 % aus — die Mehrheit verteilt sich auf den Long-Tail-Bereich. — Perso Dubbing, Q1 2026.
Verteilung der Inhaltskategorien — Top 10 (Perso Dubbing, Q1 2026)
Rang | Inhaltskategorie | Anteil an Projekten |
|---|---|---|
1 | Bildung | 10,3 % |
2 | Zeichentrick/Animation | 8,4 % |
3 | Religion | 6,3 % |
4 | Wissenschaft / Technologie | 5,6 % |
5 | Film / Drama | 5,4 % |
6 | Business / Finanzen | 5,2 % |
7 | Medizin / Gesundheit | 4,8 % |
8 | Nachrichten / Aktuelles Zeitgeschehen | 4,4 % |
9 | Lifestyle | 4,4 % |
10 | Talk / Interview | 4,2 % |
Querverweise zwischen Inhaltskategorien und Zielsprachen lassen deutliche Muster erkennen. Insgesamt 36,4 % aller Zeichentrick- und Animationssynchronisierungen sind auf Hindi ausgerichtet — die höchste Konzentration einer einzelnen Inhaltsgruppe auf eine Sprache im Datensatz, was weitgehend durch Synchronisationsströme von Chinesisch nach Hindi angetrieben wird. Ähnlich verhält es sich mit religiösen Inhalten: 27,4 % davon werden ins Portugiesische synchronisiert, was die starke Nachfrage von Glaubensgemeinschaften in Brasilien und portugiesischsprachigen Märkten widerspiegelt.
Bildungsinhalte weisen eine andere Verteilung auf: 36,7 % aller Bildungssynchronisierungen sind auf Englisch ausgerichtet, gefolgt von Hindi (9,8 %) und Spanisch (9,6 %). Dieses Muster deutet darauf hin, dass Bildungsersteller weltweit der englischsprachigen Zugänglichkeit Priorität einräumen, während Hindi und Spanisch als sekundäre Märkte für die Lokalisierung im Bereich des E-Learnings dienen.
Die Top-5-Inhaltskategorien machen nur 36,0 % des Gesamtvolumens aus. Die verbleibenden Kategorien machen zusammen 64,0 % aus, was bestätigt, dass die Anwendungsfälle der KI-Synchronisation sehr fragmentiert sind. Es gibt keinen einzelnen dominierenden Inhaltstyp — Bildung liegt zwar vorn, aber der Long-Tail-Bereich ist beträchtlich.
Was das für Ersteller und Marketer bedeutet
Basierend auf den Plattformdaten von Perso Dubbing für das erste Quartal 2026 deuten die Ergebnisse auf fünf umsetzbare Muster für Inhaltsersteller und Marketingteams hin, die den Einsatz von KI-Synchronisation erwägen.
Der jüngste HubSpot State of Marketing 2026 Report ergab, dass 67 % der Marketingteams planen, Videoinhalte in den nächsten 12 Monaten zu lokalisieren, aber nur 22 % verfügen über einen dedizierten Lokalisierungs-Workflow. Unsere Wachstumsdaten bei Sprachpaaren deuten darauf hin, dass sich die Lücke zwischen Absicht und Ausführung dort am schnellsten schließt, wo KI-Synchronisationstools das Problem der Pipeline aus drei verschiedenen Tools (Editor + Lipsync + Stimme) gelöst haben.
1. Nicht-englischsprachige Ersteller: Englisch sollte Ihr erstes Synchronisationsziel sein. Da 26,9 % aller Projekte in Richtung Englisch fließen und 11 von 15 Ausgangssprachen Englisch als primäres Ziel wählen, sind die Daten eindeutig. Die Synchronisation ins Englische ist der häufigste erste Schritt für Ersteller, die mithilfe von KI-Synchronisation eine globale Reichweite anstreben.
2. Englischsprachige Ersteller: Setzen Sie Prioritäten bei Portugiesisch, Französisch und Hindi. Bei englischsprachigen Inhalten sind die drei wichtigsten Ziele für ausgehende Synchronisierungen Portugiesisch (5,8 %), Französisch (4,7 %) und Hindi (4,3 %). Dies deutet darauf hin, dass Lateinamerika, frankophone Märkte und Südasien die Regionen mit der höchsten Nachfrage nach der Lokalisierung englischer Inhalte sind.
3. Behalten Sie Indonesisch und Spanisch im Auge, um Wachstum zu erzielen. Indonesisch wuchs von Januar bis März 2026 um +25,2 % und Spanisch um +20,1 %. Ersteller, die eine Expansion in Südostasien oder Lateinamerika anstreben, könnten ein wachsendes Publikum vorfinden, das für synchronisierte Inhalte in diesen Sprachen empfänglich ist.
4. Bildung und Zeichentrick/Animation sind die am häufigsten synchronisierten Inhaltstypen. Bildung führt mit 10,3 %, gefolgt von Zeichentrick/Animation mit 8,4 %. E-Learning-Ersteller und Animationsstudios verfügen über die am besten validierten Anwendungsfälle für KI-Synchronisation. Die starke Hindi-Konzentration bei Animationen (36,4 %) und die portugiesische Konzentration bei religiösen Inhalten (27,4 %) weisen auf Nischenchancen in bestimmten Kreuzungspunkten von Markt und Inhalt hin.
5. Nutzen Sie den Long-Tail-Bereich. Mit 33 Zielsprachen und 531 einzigartigen, aktiv genutzten Sprachpaaren geht die Nachfrage nach KI-Synchronisation weit über die Top-5-Sprachen hinaus. Die Top 5 decken 67,8 % des Volumens ab, sodass sich 32,2 % auf 28 weitere Sprachen verteilen — eine bedeutende Long-Tail-Chance für Ersteller, die auf Nischenmärkte abzielen.
Häufig gestellte Fragen
F. Welches ist die beliebteste Zielsprache für KI-Synchronisation im Jahr 2026?
Nach den Plattformdaten von Perso Dubbing für das erste Quartal 2026 ist Englisch mit 28,0 % aller abgeschlossenen Projekte die am häufigsten gewählte Zielsprache für KI-Synchronisation. Von den 15 analysierten Hauptausgangssprachen wählen 11 Englisch als primäres Synchronisationsziel — was es zur globalen Drehscheibe für KI-Synchronisationsströme macht.
F. Welche Sprachen wachsen bei der KI-Videosynchronisation am schnellsten?
Indonesisch verzeichnete von Januar bis März 2026 das schnellste Wachstum mit +25,2 %, gefolgt von Spanisch mit +20,1 %. Beide Sprachen spiegeln die wachsende Nachfrage von Erstellern und Marketing in Südostasien und Lateinamerika wider. Unterdessen verzeichneten Portugiesisch (-14,7 %) und Hindi (-6,6 %) im gleichen Zeitraum Rückgänge.
F. Welche Art von Inhalten wird am häufigsten mit KI synchronisiert?
Bildungsinhalte führen die KI-Synchronisation mit 10,3 % aller Projekte auf der Plattform Perso Dubbing im ersten Quartal 2026 an, gefolgt von Zeichentrick/Animation (8,4 %) und Religion (6,3 %). Bemerkenswert ist, dass 36,4 % aller Animationssynchronisierungen auf Hindi ausgerichtet sind, während 27,4 % der religiösen Inhalte ins Portugiesische synchronisiert werden.
F. Wie viele Sprachen werden bei der KI-Synchronisation verwendet?
Nutzer von Perso Dubbing haben im ersten Quartal 2026 Inhalte in 33 verschiedene Zielsprachen mit 531 einzigartigen Sprachpaarkombinationen synchronisiert. Die Top-5-Sprachen machen 67,8 % des Gesamtvolumens aus, während die verbleibenden 28 Sprachen eine erhebliche Long-Tail-Nachfrage von 32,2 % darstellen.
Datenquelle: Interne Daten von Perso Dubbing, Q1 2026. Alle Zahlen basieren auf abgeschlossenen Synchronisationsprojekten. Einzelheiten zur Methodik finden Sie im Abschnitt „Methodik“ oben.
Dieser Bericht wird vierteljährlich aktualisiert. Fügen Sie diese Seite Ihren Lesezeichen hinzu, um Daten für das zweite Quartal 2026 zu erhalten, sobald diese verfügbar sind.
Wichtigste Erkenntnisse
Laut dem Stanford AI Index Report 2025 wuchs die Einführung von multimodaler KI in Unternehmensinhalts-Workflows im Jahresvergleich um das 2,4-Fache, wobei Sprach- und Videogenerierungstools die Akquisitionskurve anführen. Die Plattformdaten von Perso Dubbing aus dem ersten Quartal 2026 sind Teil dieses umfassenderen Wandels und bieten den ersten durchgängigen Einblick in die Frage, welche Sprachen tatsächlich synchronisiert werden, sobald aus der Einführung eine produktive Nutzung wird.
Perso Dubbings Plattformdaten für das 1. Quartal 2026 — einer der größten öffentlich zugänglichen Datensätze zu KI-Synchronisationsstatistiken — zeigen, dass Englisch mit 28,0 % aller abgeschlossenen Projekte die am häufigsten gewählte Zielsprache für KI-Urhebersynchronisation ist, gefolgt von Hindi (14,0 %) und Portugiesisch (10,7 %). Zusammen machen diese drei Sprachen 52,7 % aller synchronisierten Inhalte aus. Von den 15 analysierten Hauptausgangssprachen wählen 11 Englisch als primäres Synchronisationsziel — was bestätigt, dass nicht-englischsprachige Ersteller weltweit KI-Synchronisation nutzen, um ein globales, englischsprachiges Publikum zu erreichen.
Wichtigste Erkenntnis: Englisch ist mit 28,0 % aller Projekte die Zielsprache Nr. 1 für KI-Synchronisation. Von 15 Hauptausgangssprachen wählen 11 Englisch als primäres Synchronisationsziel — Perso Dubbing, Q1 2026.
Dieser Bericht analysiert Zehntausende abgeschlossene KI-Synchronisationsprojekte auf der Plattform Perso Dubbing von Januar bis März 2026 und deckt dabei 33 Ausgangssprachen, 33 Zielsprachen und 531 einzigartige Sprachpaarkombinationen ab. Die Daten zeigen, dass Englisch als zentraler Knotenpunkt der weltweiten KI-Synchronisation fungiert, Indonesisch mit +25,2 % die am schnellsten wachsende Zielsprache ist und Bildungsinhalte mit 10,3 % des Gesamtvolumens alle Inhaltskategorien anführen. Bemerkenswert ist, dass die Top-10-Sprachpaare nur 42,9 % des Gesamtvolumens ausmachen — was bedeutet, dass die Mehrheit der KI-Synchronisationsaktivitäten in Hunderten von Nischen-Sprachkorridoren stattfindet. Diese Ergebnisse stellen den ersten öffentlich verfügbaren Plattform-Datensatz zur Verteilung von Sprachpaaren für KI-Synchronisation dar — eine Datenlücke, die bestehende Marktforschungsberichte zur Größe der Synchronisationsbranche bisher nicht geschlossen haben.
Methodik
Dieser Bericht basiert auf anonymisierten, aggregierten Daten der Plattform Perso Dubbing für das erste Quartal 2026 (1. Januar – 31. März 2026). Der Datensatz umfasst Zehntausende von abgeschlossenen Synchronisationsprojekten in 33 Ausgangssprachen, 33 Zielsprachen und 531 einzigartigen Sprachpaarkombinationen. Es wurden nur Projekte mit dem Status „Abgeschlossen“ berücksichtigt; unvollständige, abgebrochene oder fehlgeschlagene Projekte wurden von allen Berechnungen ausgeschlossen.
Alle Zahlen sind als Prozentsätze des gesamten abgeschlossenen Projektvolumens ausgedrückt. Die Wachstumsraten vergleichen die Werte von Januar 2026 mit denen von März 2026. Diese Daten repräsentieren die Nutzungsmuster auf der Plattform von Perso Dubbing und spiegeln möglicherweise nicht den gesamten KI-Synchronisationsmarkt wider. Da jedoch bisher keine vergleichbaren Daten zur Sprachverteilung auf Plattformebene veröffentlicht wurden, bieten diese Ergebnisse einen einzigartigen Einblick in das reale Verhalten bei der KI-Synchronisation.
Für den breiteren Marktkontext: Der globale Markt für KI-Synchronisation wurde 2024 auf 1,16 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis 2033 voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 18,3 % wachsen (Business Research Insights, 2024). Unterdessen bleibt Englisch die dominierende Sprache beim Online-Videokonsum mit weltweit über 700 Millionen englischsprachigen YouTube-Nutzern (Statista, 2025). Die in den Daten von Perso Dubbing beobachteten Muster der Sprachverteilung stimmen mit diesen Makrotrends überein — Englisch als primärer Knotenpunkt mit schnellem Wachstum bei Sprachen in Schwellenländern.
Zur Einordnung: Common Sense Advisory schätzt in „The Language Services Market 2025“ die globale Lokalisierungsbranche auf 69,5 Milliarden US-Dollar, wobei Video- und Sprach-Workflows das am schnellsten wachsende Segment darstellen. Die Stichprobe von Perso Dubbing mit über 10.000 Projekten spiegelt, obwohl sie nur einen Ausschnitt einer einzelnen Plattform darstellt, das reale Synchronisationsvolumen in einer Größenordnung wider, die mit den internen Datensätzen mittelgroßer Sprachdienstleister vergleichbar ist.
Warum ist Englisch sowohl die Ausgangssprache Nr. 1 als auch die Zielsprache Nr. 1 für KI-Synchronisation?
Englisch spielt eine Doppelrolle bei der KI-Synchronisation. Nach den Daten von Perso Dubbing für das erste Quartal 2026 ist Englisch mit 32,3 % aller Projekte sowohl die Ausgangssprache Nr. 1 als auch mit 28,0 % die Zielsprache Nr. 1. Insgesamt 26,9 % aller Synchronisationsprojekte auf der Plattform fließen in die Richtung „→ Englisch“ — was Englisch weltweit zum mit Abstand größten Ziel für KI-synchronisierte Inhalte macht.
Dieses Muster deckt sich mit den Daten von Ethnologue 2025 zur weltweiten Erstellung von Inhalten: Obwohl Englisch die Muttersprache von etwa 380 Millionen Sprechern ist, fungiert es als die weltweit dominierende Inhaltssprache mit geschätzten 1,5 Milliarden Menschen, die regelmäßig englischsprachige Medien konsumieren. Die eingehende Synchronisation ins Englische spiegelt die Creator Economy „Global → Englisch“ wider; die ausgehende Synchronisation aus dem Englischen zeigt, dass Marken und Medienunternehmen nicht-englische Märkte erschließen.
Wichtigste Erkenntnis: 26,9 % aller KI-Synchronisationsprojekte auf Perso Dubbing fließen von nicht-englischen Ausgangssprachen ins Englische — was Englisch weltweit zum mit Abstand größten Einzelziel für sprachübergreifende Synchronisation macht. — Perso Dubbing, Q1 2026.
Diese Doppelrolle bedeutet, dass Englisch als Lingua Franca der KI-Synchronisation dient. Nicht-englischsprachige Ersteller synchronisieren ihre Inhalte ins Englische, um ein weltweites Publikum zu erreichen — und die Quellen sind geografisch vielfältig. Bei allen Projekten mit dem Ziel Englisch dominiert keine einzelne Ausgangssprache: Koreanisch macht 27,4 % des Flusses nach „→ Englisch“ aus, gefolgt von Portugiesisch (9,6 %), Chinesisch (9,6 %), Russisch (9,4 %) und Spanisch (9,2 %).
Gleichzeitig synchronisieren englischsprachige Ersteller ihre Inhalte für mehrere regionale Märkte. Unter allen Projekten mit englischer Ausgangssprache ist Portugiesisch mit 18,1 % das beliebteste ausgehende Ziel, gefolgt von Französisch (14,5 %), Hindi (13,3 %) und Spanisch (12,9 %). Allein diese vier Sprachen nehmen 58,8 % aller aus dem Englischen ausgehenden Synchronisierungen auf — was auf Lateinamerika, das frankophone Afrika und Europa sowie Südasien als primäre Expansionskorridore für englischsprachige Inhalte hindeutet.
Verteilung der Ausgangssprachen — Top 5 (Perso Dubbing, Q1 2026)
Rang | Ausgangssprache | Anteil an Projekten |
|---|---|---|
1 | Englisch | 32,3 % |
2 | Koreanisch | 14,6 % |
3 | Chinesisch | 12,0 % |
4 | Portugiesisch | 8,2 % |
5 | Spanisch | 5,6 % |
Verteilung der Zielsprachen — Top 5 (Perso Dubbing, Q1 2026)
Rang | Zielsprache | Anteil an Projekten |
|---|---|---|
1 | Englisch | 28,0 % |
2 | Hindi | 14,0 % |
3 | Portugiesisch | 10,7 % |
4 | Spanisch | 9,0 % |
5 | Französisch | 6,1 % |
Obwohl Englisch als Ausgangssprache führend ist, beträgt sein Anteil (32,3 %) nur das 1,2-Fache des kombinierten Anteils der nächsten beiden Ausgangssprachen — Koreanisch (14,6 %) und Chinesisch (12,0 %), die zusammen 26,6 % ausmachen. Die Landschaft der KI-Synchronisation ist von Natur aus mehrsprachig, ohne dass eine einzige Sprache eine überwältigende Mehrheit besitzt.
„26,9 % aller Synchronisationsströme fließen in Richtung Englisch — dies bestätigt, dass KI-Synchronisation zur Infrastruktur für den globalen Vertrieb von Inhalten wird und nicht nur ein Übersetzungstool ist“, sagt Taeksoon Kwon, CTO von Perso Dubbing.
Wohin fließen KI-synchronisierte Inhalte? Muster der Sprachpaare
Die Daten von Perso Dubbing für das erste Quartal 2026 zeigen ein klares Richtungsmuster: 26,9 % aller Synchronisationsprojekte fließen von nicht-englischen Quellen in Richtung Englisch. Unter den Top 10 der am häufigsten genutzten Sprachpaare haben 5 Englisch als Ziel — Koreanisch → Englisch, Portugiesisch → Englisch, Chinesisch → Englisch, Russisch → Englisch und Spanisch → Englisch. Dieses Muster bestätigt, dass KI-Synchronisation in erster Linie von nicht-englischsprachigen Erstellern genutzt wird, die ein englischsprachiges Publikum erreichen möchten.
Top 10 Sprachpaare (Perso Dubbing, Q1 2026)
Rang | Sprachpaar | Anteil an Projekten |
|---|---|---|
1 | Koreanisch → Englisch | 7,4 % |
2 | Chinesisch → Hindi | 6,3 % |
3 | Englisch → Portugiesisch | 5,8 % |
4 | Englisch → Französisch | 4,7 % |
5 | Englisch → Hindi | 4,3 % |
6 | Englisch → Spanisch | 4,2 % |
7 | Portugiesisch → Englisch | 2,6 % |
8 | Chinesisch → Englisch | 2,6 % |
9 | Russisch → Englisch | 2,5 % |
10 | Spanisch → Englisch | 2,5 % |
Neben dem auf Englisch ausgerichteten Fluss zeichnet sich ein zweites Muster ab: Englischsprachige Inhalte werden in die Sprachen Portugiesisch, Französisch, Hindi und Spanisch synchronisiert — wobei Englisch → Spanisch (4,2 %) nun insgesamt auf Platz 6 liegt. Die Kombination aus eingehenden (→ Englisch) und ausgehenden (Englisch →) Strömen untermauert die Rolle von Englisch als bidirektionaler Knotenpunkt der KI-Synchronisation.
Das zweitgrößte Sprachpaar, Chinesisch → Hindi (6,3 %), sticht als einziges Sprachpaar der Top 10 hervor, bei dem Englisch überhaupt nicht beteiligt ist. Dieser nicht-englische Korridor — der chinesischsprachige Inhaltsersteller mit einem hindi-sprechenden Publikum verbindet — stellt einen bedeutenden überregionalen Synchronisierungsstrom dar, der völlig unabhängig von der englischen Drehscheibe ist.
Mit 531 einzigartigen registrierten Sprachpaarkombinationen in einem einzigen Quartal reicht die Nachfrage nach KI-Synchronisation weit über die Top 10 hinaus. Die Top-10-Paare machen 42,9 % des Gesamtvolumens aus, während die verbleibenden 521 Paare zusammen 57,1 % repräsentieren — was bestätigt, dass spezielle Lokalisierungsbedürfnisse den Großteil der KI-Synchronisationsaktivitäten in der globalen Creator Economy ausmachen.
Welche KI-Synchronisationssprachen wachsen am schnellsten?
Unter den Top-10-Zielsprachen auf Perso Dubbing verzeichnete Indonesisch im ersten Quartal 2026 von Januar bis März mit +25,2 % das schnellste Wachstum, gefolgt von Spanisch mit +20.1 %. Beide Sprachen verzeichneten im Laufe des Quartals konstante monatliche Zuwächse.
Ein Vorbehalt: Das Wort des Jahres 2025 des Cambridge Dictionary („parasocial“) und der Global Attitudes Survey 2025 des Pew Research Center heben beide einen Generationenwechsel hin zu Kurzformaten und von Creatoren erstellten Inhalten auf nicht-englischen Märkten hervor. Unsere Wachstumsdaten neigen eher zur Creator Economy — Lokalisierungsströme in Unternehmen (z. B. Japanisch ↔ Koreanisch für Mitarbeiterschulungen) wachsen in unserer Stichprobe wahrscheinlich langsamer als in der breiteren LSP-Branche.
Wichtigste Erkenntnis: Indonesisch ist mit +25,2 % (Jan→März 2026) die am schnellsten wachsende Zielsprache für KI-Übertragungen, gefolgt von Spanisch mit +20,1 %. — Perso Dubbing, Q1 2026.
Nicht alle Sprachen verzeichneten ein Wachstum. Im gleichen Zeitraum ging Portugiesisch um -14,7 % und Hindi um -6,6 % zurück. Deutsch zeigte volatile Bewegungen: Es stieg von 2.1 % im Januar auf 3.3 % im Februar, bevor es sich im März bei 2.3 % einpendelte — ein Netto-Wachstum von +13,6 %, das jedoch erhebliche monatliche Schwankungen maskiert. Diese Verschiebungen können saisonale Muster, Kampagnenzyklen oder sich ändernde Prioritäten der Ersteller widerspiegeln — die Daten zeigen, was sich geändert hat, nicht warum.
Monatliches Wachstum: Top 10 Zielsprachen (Perso Dubbing, Q1 2026)
Zielsprache | Anteil Jan | Anteil Feb | Anteil Mär | Wachstum Jan → Mär |
|---|---|---|---|---|
Englisch | 28,8 % | 28,8 % | 26,5 % | -3,1 % |
Hindi | 15,1 % | 13,5 % | 13,4 % | -6,6 % |
Portugiesisch | 11,5 % | 11,5 % | 9,3 % | -14,7 % |
Spanisch | 8,1 % | 9,8 % | 9,3 % | +20,1 % |
Französisch | 5,1 % | 6,2 % | 6,9 % | — |
Koreanisch | 4,4 % | 3,0 % | 4,0 % | -3,0 % |
Indonesisch | 3,4 % | 2,2 % | 4,0 % | +25,2 % |
Japanisch | 3,0 % | 2,6 % | 3,0 % | +6,6 % |
Chinesisch | 3,1 % | 2,6 % | 2,8 % | -5,4 % |
Deutsch | 2,1 % | 3,3 % | 2,3 % | +13,6 % |
Hinweis: Die Wachstumsdaten für Französisch sind von der Rangliste ausgeschlossen, da sich das Volumen unverhältnismäßig stark auf eine kleine Anzahl von Nutzern konzentriert, was das Trendsignal verzerren könnte.
Das Wachstum von Indonesisch und Spanisch als Zielsprachen für die Synchronisation deutet auf eine zunehmende Aktivität von Erstellern und im Marketing auf südostasiatischen und lateinamerikanischen Märkten hin. Der Anteil von Englisch ging von 28,8 % im Januar leicht auf 26,5 % im März zurück (-3,1 %), bleibt jedoch mit großem Abstand die dominierende Zielsprache.
Welche Inhalte werden am häufigsten mit KI synchronisiert?
Bildung ist die am häufigsten synchronisierte Inhaltskategorie auf der Plattform Perso Dubbing und machte im ersten Quartal 2026 10,3 % aller Projekte aus. Zeichentrick/Animation folgt mit 8,4 %, religiöse Inhalte liegen mit 6,3 % auf Platz drei. Diese drei Kategorien machen zusammen 25,0 % des gesamten Synchronisationsvolumens aus.
Wichtigste Erkenntnis: Bildung ist mit 10,3 % der am häufigsten synchronisierte KI-Inhalt, gefolgt von Zeichentrick/Animation (8,4 %) und Religion (6,3 %). Die Top-5-Kategorien machen zusammen nur 36,0 % aus — die Mehrheit verteilt sich auf den Long-Tail-Bereich. — Perso Dubbing, Q1 2026.
Verteilung der Inhaltskategorien — Top 10 (Perso Dubbing, Q1 2026)
Rang | Inhaltskategorie | Anteil an Projekten |
|---|---|---|
1 | Bildung | 10,3 % |
2 | Zeichentrick/Animation | 8,4 % |
3 | Religion | 6,3 % |
4 | Wissenschaft / Technologie | 5,6 % |
5 | Film / Drama | 5,4 % |
6 | Business / Finanzen | 5,2 % |
7 | Medizin / Gesundheit | 4,8 % |
8 | Nachrichten / Aktuelles Zeitgeschehen | 4,4 % |
9 | Lifestyle | 4,4 % |
10 | Talk / Interview | 4,2 % |
Querverweise zwischen Inhaltskategorien und Zielsprachen lassen deutliche Muster erkennen. Insgesamt 36,4 % aller Zeichentrick- und Animationssynchronisierungen sind auf Hindi ausgerichtet — die höchste Konzentration einer einzelnen Inhaltsgruppe auf eine Sprache im Datensatz, was weitgehend durch Synchronisationsströme von Chinesisch nach Hindi angetrieben wird. Ähnlich verhält es sich mit religiösen Inhalten: 27,4 % davon werden ins Portugiesische synchronisiert, was die starke Nachfrage von Glaubensgemeinschaften in Brasilien und portugiesischsprachigen Märkten widerspiegelt.
Bildungsinhalte weisen eine andere Verteilung auf: 36,7 % aller Bildungssynchronisierungen sind auf Englisch ausgerichtet, gefolgt von Hindi (9,8 %) und Spanisch (9,6 %). Dieses Muster deutet darauf hin, dass Bildungsersteller weltweit der englischsprachigen Zugänglichkeit Priorität einräumen, während Hindi und Spanisch als sekundäre Märkte für die Lokalisierung im Bereich des E-Learnings dienen.
Die Top-5-Inhaltskategorien machen nur 36,0 % des Gesamtvolumens aus. Die verbleibenden Kategorien machen zusammen 64,0 % aus, was bestätigt, dass die Anwendungsfälle der KI-Synchronisation sehr fragmentiert sind. Es gibt keinen einzelnen dominierenden Inhaltstyp — Bildung liegt zwar vorn, aber der Long-Tail-Bereich ist beträchtlich.
Was das für Ersteller und Marketer bedeutet
Basierend auf den Plattformdaten von Perso Dubbing für das erste Quartal 2026 deuten die Ergebnisse auf fünf umsetzbare Muster für Inhaltsersteller und Marketingteams hin, die den Einsatz von KI-Synchronisation erwägen.
Der jüngste HubSpot State of Marketing 2026 Report ergab, dass 67 % der Marketingteams planen, Videoinhalte in den nächsten 12 Monaten zu lokalisieren, aber nur 22 % verfügen über einen dedizierten Lokalisierungs-Workflow. Unsere Wachstumsdaten bei Sprachpaaren deuten darauf hin, dass sich die Lücke zwischen Absicht und Ausführung dort am schnellsten schließt, wo KI-Synchronisationstools das Problem der Pipeline aus drei verschiedenen Tools (Editor + Lipsync + Stimme) gelöst haben.
1. Nicht-englischsprachige Ersteller: Englisch sollte Ihr erstes Synchronisationsziel sein. Da 26,9 % aller Projekte in Richtung Englisch fließen und 11 von 15 Ausgangssprachen Englisch als primäres Ziel wählen, sind die Daten eindeutig. Die Synchronisation ins Englische ist der häufigste erste Schritt für Ersteller, die mithilfe von KI-Synchronisation eine globale Reichweite anstreben.
2. Englischsprachige Ersteller: Setzen Sie Prioritäten bei Portugiesisch, Französisch und Hindi. Bei englischsprachigen Inhalten sind die drei wichtigsten Ziele für ausgehende Synchronisierungen Portugiesisch (5,8 %), Französisch (4,7 %) und Hindi (4,3 %). Dies deutet darauf hin, dass Lateinamerika, frankophone Märkte und Südasien die Regionen mit der höchsten Nachfrage nach der Lokalisierung englischer Inhalte sind.
3. Behalten Sie Indonesisch und Spanisch im Auge, um Wachstum zu erzielen. Indonesisch wuchs von Januar bis März 2026 um +25,2 % und Spanisch um +20,1 %. Ersteller, die eine Expansion in Südostasien oder Lateinamerika anstreben, könnten ein wachsendes Publikum vorfinden, das für synchronisierte Inhalte in diesen Sprachen empfänglich ist.
4. Bildung und Zeichentrick/Animation sind die am häufigsten synchronisierten Inhaltstypen. Bildung führt mit 10,3 %, gefolgt von Zeichentrick/Animation mit 8,4 %. E-Learning-Ersteller und Animationsstudios verfügen über die am besten validierten Anwendungsfälle für KI-Synchronisation. Die starke Hindi-Konzentration bei Animationen (36,4 %) und die portugiesische Konzentration bei religiösen Inhalten (27,4 %) weisen auf Nischenchancen in bestimmten Kreuzungspunkten von Markt und Inhalt hin.
5. Nutzen Sie den Long-Tail-Bereich. Mit 33 Zielsprachen und 531 einzigartigen, aktiv genutzten Sprachpaaren geht die Nachfrage nach KI-Synchronisation weit über die Top-5-Sprachen hinaus. Die Top 5 decken 67,8 % des Volumens ab, sodass sich 32,2 % auf 28 weitere Sprachen verteilen — eine bedeutende Long-Tail-Chance für Ersteller, die auf Nischenmärkte abzielen.
Häufig gestellte Fragen
F. Welches ist die beliebteste Zielsprache für KI-Synchronisation im Jahr 2026?
Nach den Plattformdaten von Perso Dubbing für das erste Quartal 2026 ist Englisch mit 28,0 % aller abgeschlossenen Projekte die am häufigsten gewählte Zielsprache für KI-Synchronisation. Von den 15 analysierten Hauptausgangssprachen wählen 11 Englisch als primäres Synchronisationsziel — was es zur globalen Drehscheibe für KI-Synchronisationsströme macht.
F. Welche Sprachen wachsen bei der KI-Videosynchronisation am schnellsten?
Indonesisch verzeichnete von Januar bis März 2026 das schnellste Wachstum mit +25,2 %, gefolgt von Spanisch mit +20,1 %. Beide Sprachen spiegeln die wachsende Nachfrage von Erstellern und Marketing in Südostasien und Lateinamerika wider. Unterdessen verzeichneten Portugiesisch (-14,7 %) und Hindi (-6,6 %) im gleichen Zeitraum Rückgänge.
F. Welche Art von Inhalten wird am häufigsten mit KI synchronisiert?
Bildungsinhalte führen die KI-Synchronisation mit 10,3 % aller Projekte auf der Plattform Perso Dubbing im ersten Quartal 2026 an, gefolgt von Zeichentrick/Animation (8,4 %) und Religion (6,3 %). Bemerkenswert ist, dass 36,4 % aller Animationssynchronisierungen auf Hindi ausgerichtet sind, während 27,4 % der religiösen Inhalte ins Portugiesische synchronisiert werden.
F. Wie viele Sprachen werden bei der KI-Synchronisation verwendet?
Nutzer von Perso Dubbing haben im ersten Quartal 2026 Inhalte in 33 verschiedene Zielsprachen mit 531 einzigartigen Sprachpaarkombinationen synchronisiert. Die Top-5-Sprachen machen 67,8 % des Gesamtvolumens aus, während die verbleibenden 28 Sprachen eine erhebliche Long-Tail-Nachfrage von 32,2 % darstellen.
Datenquelle: Interne Daten von Perso Dubbing, Q1 2026. Alle Zahlen basieren auf abgeschlossenen Synchronisationsprojekten. Einzelheiten zur Methodik finden Sie im Abschnitt „Methodik“ oben.
Dieser Bericht wird vierteljährlich aktualisiert. Fügen Sie diese Seite Ihren Lesezeichen hinzu, um Daten für das zweite Quartal 2026 zu erhalten, sobald diese verfügbar sind.
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