AI 립싱크 기술: 99개 이상의 언어로 완성하는 완벽한 더빙
AI 더빙, 영상 번역, 음성 번역, 립싱크
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팀에 잘 몬타주된 온카메라 영상이 있습니다. 화자는 자신감이 넘치고, 페이싱은 깔끔하며, 메시지는 정확히 전달됩니다. 이를 스페인어 출시를 위해 더빙으로 보냅니다. 번역은 정확하고 음성은 전문적으로 들립니다. 그리고 나서 클로즈업 구간을 보게 됩니다.
입 모양이 새로운 오디오와 일치하지 않습니다. 몇몇 부분에서는 단어가 늦게 나오는 것처럼 느껴집니다. 일부 자음은 어색해 보입니다. 시청자들은 무엇이 잘못되었는지 정확히 알지 못할 수도 있지만, 본능적으로 느낄 수 있습니다.
이것이 바로 AI 립싱크(AI Lip Sync)가 중요한 이유입니다. AI 립싱크는 더빙 후에 번역된 음성 트랙을 보이는 입 모양에 맞추어 조정해주므로, 단순한 내부 검토용을 넘어 실제 배포에 적합할 만큼 결과물이 자연스럽게 보입니다. 이 가이드에서는 립싱크의 사실감을 결정하는 요소가 무엇인지, 반복 가능한 체크리스트를 통해 이를 어떻게 개선할 수 있는지, 그리고 현대적인 번역 및 더빙 워크플로우에서 이것이 어디에 위치하는지 배우게 될 것입니다.
이 글은 마케터, 크리에이터, 그리고 토킹 헤드(talking head) 콘텐츠, 고객 추천 영상, 창업자 중심의 영상을 게시하는 제품 팀을 위한 것입니다.
AI 립싱크의 사실감은 마법이 아닌 타이밍에서 시작됩니다
AI 립싱크는 종종 마지막 다듬기 단계처럼 취급되지만, 사실감은 입력값에서 비롯됩니다. 대부분의 립싱크 문제는 워크플로우의 이전 단계에서 생성된 타이밍 문제입니다.
번역된 대사가 너무 길면 음성이 급해지고 입 모양이 일치하지 않게 됩니다. 번역된 대사가 너무 짧으면 입은 계속 움직이는데 음성은 먼저 끝날 수 있습니다. 세그멘테이션(구간 분할)이 깔끔하지 않으면 대사 사이의 전환이 어긋나게 됩니다.
더빙, 번역, 싱크를 한곳에서 결합하는 워크플로우는 이러한 타이밍 간격을 줄일 수 있습니다. 이것이 많은 팀이 다국어 현지화를 위해 Perso Dubbing을 사용하고, 음성-텍스트 변환, 대본 편집, 음성 출력과 동일한 체인 내에서 립싱크를 처리하는 이유입니다.
AI 립싱크에 공을 들일 만한 가치가 정말로 있는 경우는 언제일까요?
일부 포맷은 싱크 문제를 감추어 줍니다. 반면 다른 포맷들은 즉각적으로 노출시킵니다. 시청자가 화자의 얼굴을 주시하고 있을 때 AI 립싱크의 가치가 가장 극대화됩니다.
토킹 헤드 및 고객 추천 영상: 클로즈업 화면에서는 모든 불일치, 특히 강한 자음과 빠른 음절에서 잘 보입니다.
창업자 중심의 제품 발표: 신뢰도는 화자와 연결되어 있습니다. 입 모양과 오디오가 맞지 않으면 영상의 신뢰도가 떨어질 수 있습니다.
UGC 스타일 광고 및 숏폼 클립: 빠른 전환과 카메라를 직접 바라보는 프레이밍은 시청자들로 하여금 어색한 부분에 더욱 민감하게 만듭니다.
해외 성장을 염두에 두고 시작하는 크리에이터 워크플로우의 경우, 다국어 게시는 주로 유튜브 콘텐츠로 시작됩니다. 그렇기 때문에 많은 팀들이 다른 채널로 확장하기 전에 더빙된 영상으로 전 세계로 확장하는 유튜브 크리에이터들의 프로세스에 자신들의 과정을 맞추고 있습니다.
입 모양의 사실감에 가장 큰 영향을 미치는 더빙의 요소들
립싱크는 단순한 시각적 기능이 아닙니다. 이는 타이밍과 입 모양 단서를 형성하는 여러 상위 단계들의 결과물입니다.
대본 길이 및 가창성(말하기 편함)
번역이 정확할 수는 있지만, 말하기에 적합하지 않을 수 있습니다. 씌여진 글처럼 읽히면 음성이 부자연스럽게 들리고 입 모양이 잘 맞지 않게 됩니다.
세그멘테이션 및 줄 바꿈
문장이 잘못된 위치에서 끊기면 입은 멈추지 않는데 음성이 일시정지하게 됩니다. 깔끔한 세그멘테이션은 말하기의 리듬을 원본에 가깝게 유지해 줍니다.
오디오 페이싱 및 호흡 일시정지
자연스러운 말하기에는 미세한 일시정지가 포함됩니다. 음성 출력에서 이를 제거하면 입 모양이 다른 리듬으로 움직이는 것처럼 보일 수 있습니다.
이것이 영상 현지화에서 대본 제어가 중요한 이유입니다. 많은 팀들이 음성-텍스트 변환, 번역, 편집 및 동기화가 어떻게 연결되는지 이해하기 위해 립싱크를 포함하는 AI 비디오 번역기 워크플로우 같은 가이드를 참고합니다.
음성 복제와 AI 립싱크는 함께 사용할 때 효과가 가장 좋습니다
카메라 플래시를 받는 콘텐츠의 경우, 음성 선택이 사실감에 영향을 미칩니다. 목소리가 얼굴과 전혀 어울리지 않으면 완벽한 싱크를 맞춰도 여전히 어색하게 느껴집니다. 음성 복제(Voice Cloning)는 음조, 속도, 에너지와 같은 정체성 단서를 보존하는 데 도움이 될 수 있습니다.
음성 복제는 동일한 화자가 여러 비디오에 등장할 때도 도움이 됩니다. 특히 비디오 번역기 워크플로우를 사용하여 여러 언어를 게시할 때 오차를 줄이고 현지화된 라이브러리에 일관성을 부여합니다.
음성 복제를 사용하는 경우 다음 사항에 집중하세요:
장면 전반에 걸친 일관된 속도
이름 및 제품 용어의 안정적인 발음
화자가 주요 지점을 강조하는 부분에서의 자연스러운 억양
AI 립싱크 대 후속 녹음(Automated Dialogue Replacement)
팀들은 때때로 AI 립싱크를 후속 녹음(ADR)과 비교하곤 합니다. 이 두 가지는 서로 다른 문제를 해결합니다.
후속 녹음은 대개 연기력이나 선명도를 개선하기 위해 녹음 후 오디오를 교체하는 데 중점을 둡니다. 반면 AI 립싱크는 더빙 후 번역된 새 언어 오디오를 기존의 얼굴 움직임에 맞추는 것에 중점을 둡니다.
문제가 번역된 대사가 늦게 나오거나 일찍 나오는 것처럼 보이는 것이라면 립싱크가 대개 적절한 도구입니다. 문제가 원본 녹음 품질이라면, 후속 녹음은 현지화 영역이 아닌 프로덕션 단계의 문제일 수 있습니다.
입 모양의 움직임을 자연스럽게 만드는 실용적인 체크리스트
최종 버전을 내보내기 전에 이 체크리스트를 사용해 보세요. Perso Dubbing을 사용하는 팀은 대개 이를 대본 미세 조정 → 10~20초 미리보기 → 클로즈업 확인 → 내보내기라는 빠른 검토 루프로 실행합니다.
가장 어려운 장면부터 시작하세요: 클로즈업을 먼저 검토하세요. 해당 장면들이 자연스럽게 보인다면 와이드 샷은 보통 자연스럽게 따라옵니다.
싱크를 맞추기 전에 말하기 편함부터 해결하세요: 대사가 뻑뻑하게 느껴진다면 길이를 줄이세요. 직역된 문구를 자연스러운 구어체 표현으로 바꾸세요. 이는 속도가 급해지는 현상을 줄여줍니다.
시각적인 일시정지에 맞춰 세그멘테이션을 조정하세요: 화자의 입 모양이 자연스럽게 멈추는 부분에서 대사를 분할하세요. 생각의 중간 부분에서 문구를 끊지 마세요.
자음이 발음되는 순간을 주의 깊게 보세요: 파열음과 입이 좁아지는 모양에 주의를 기울이세요. 이러한 순간들이 불일치를 가장 빨리 드러냅니다.
화자 간의 전환을 검토하세요: 다수의 화자가 등장하는 콘텐츠에서는 대화 전환이 깔끔한지 확인하세요. 겹치는 부분은 즉각적으로 몰입감을 떨어뜨릴 수 있습니다.
일관된 검토 루프를 유지하세요: 작은 편집을 하고, 동일한 10~20초 구간을 미리 본 다음 이를 반복하세요. 큰 폭의 변경은 어긋날 위험을 높입니다.
AI 립싱크 품질을 위한 빠른 평가 표
확인 사항 | 바람직한 기준 | 우선 조정할 부분 |
클로즈업 입 모양 타이밍 | 시각적인 입 모양 단서에 단어가 정확히 맞아떨어짐 | 문구 길이 축소, 세그멘테이션 조정 |
빠른 말하기 구간 | 오디오가 급해지거나 뒤처지지 않음 | 말하기 편함 편집, 문장 길이 감소 |
화자 간 전환 | 겹침 없이 깔끔하게 대화가 이어짐 | 세그멘테이션 및 타이밍 윈도우 수정 |
감정적 강조 | 얼굴 표정과 어조가 일치함 | 대본 개선, 전달 속도 조정 |
다국어 일관성 | 언어 간에 유사한 리듬을 유지함 | 용어 및 문구 표준화 |
이 표는 특히 여러 팀원이 현지화된 버전을 승인할 때 검토 기준을 객관적으로 유지하는 데 도움이 됩니다.
사실감을 떨어뜨리지 않으면서 자동 더빙을 조화시키는 방법
자동 더빙(Automatic Dubbing)은 빠른 작업에 유용하지만, 약간의 수동 제어를 적용할 때 사실감이 향상됩니다.
균형 잡힌 접근법:
첫 단계로 자동 출력을 사용합니다
말하기 편함과 세그멘테이션을 검토합니다
얼굴이 보이는 장면에 AI 립싱크를 적용합니다
짧고 집중적인 검토를 마친 후 내보냅니다
이렇게 하면 시청자가 가장 잘 알아차리는 부분들을 보호하면서도 제작 과정을 계속 진행할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
모든 비디오에 AI 립싱크가 중요할까요?
아닙니다. 시청자가 화자의 입 모양을 명확히 볼 수 있을 때 가장 중요합니다. 화면 녹화나 슬라이드 기반 비디오는 대본 품질에 더 많이 의존하는 편입니다.
AI 립싱크가 잘못 번역된 대본을 바로잡을 수 있나요?
일치도는 향상시킬 수 있지만, 부자연스러운 문구를 자연스럽게 들리도록 만들 수는 없습니다. 더 나은 결과를 얻으려면 먼저 말하기 편함부터 해결하세요.
더빙은 립싱크의 사실감에 어떤 영향을 미치나요?
언어마다 길와 리듬이 다르기 때문에 더빙은 타이밍을 변화시킵니다. 번역된 대본이 원본의 페이싱에 더 잘 맞을수록 입 모양 움직임이 더욱 자연스럽게 보입니다.
비디오 번역기 하나만으로도 충분할까요?
비디오 번역기는 훌륭한 결과물을 낼 수 있지만, 사실감은 말하기 편함 편집 및 동기화 확인과 같은 검토 단계에 달려 있습니다.
결론
AI 립싱크는 더빙된 온카메라 콘텐츠를 배포할 때 사실감을 지켜주는 기능입니다. 가장 자연스러운 결과물은 깔끔한 타이밍, 말하기 편한 번역, 정교한 세그멘테이션, 그리고 반복 가능한 검토 루프에서 나옵니다. 립싱크를 전체 워크플로우인 음성-텍스트 변환, 대본 제어, 그리고 타이밍 확인의 일부로 취급할 때, 현지화된 비디오는 여러 시장 전반에서 일관성을 유지하고 더 쉽게 확장될 수 있습니다. 이것이 바로 Perso Dubbing이 자연스럽게 들어맞는 지점입니다. 팀들은 이를 통해 대본 편집, 립싱크, 내보내기를 반복 가능한 하나의 프로세스로 유지함으로써 볼륨이 늘어나도 품질이 저하되지 않도록 합니다.
팀에 잘 몬타주된 온카메라 영상이 있습니다. 화자는 자신감이 넘치고, 페이싱은 깔끔하며, 메시지는 정확히 전달됩니다. 이를 스페인어 출시를 위해 더빙으로 보냅니다. 번역은 정확하고 음성은 전문적으로 들립니다. 그리고 나서 클로즈업 구간을 보게 됩니다.
입 모양이 새로운 오디오와 일치하지 않습니다. 몇몇 부분에서는 단어가 늦게 나오는 것처럼 느껴집니다. 일부 자음은 어색해 보입니다. 시청자들은 무엇이 잘못되었는지 정확히 알지 못할 수도 있지만, 본능적으로 느낄 수 있습니다.
이것이 바로 AI 립싱크(AI Lip Sync)가 중요한 이유입니다. AI 립싱크는 더빙 후에 번역된 음성 트랙을 보이는 입 모양에 맞추어 조정해주므로, 단순한 내부 검토용을 넘어 실제 배포에 적합할 만큼 결과물이 자연스럽게 보입니다. 이 가이드에서는 립싱크의 사실감을 결정하는 요소가 무엇인지, 반복 가능한 체크리스트를 통해 이를 어떻게 개선할 수 있는지, 그리고 현대적인 번역 및 더빙 워크플로우에서 이것이 어디에 위치하는지 배우게 될 것입니다.
이 글은 마케터, 크리에이터, 그리고 토킹 헤드(talking head) 콘텐츠, 고객 추천 영상, 창업자 중심의 영상을 게시하는 제품 팀을 위한 것입니다.
AI 립싱크의 사실감은 마법이 아닌 타이밍에서 시작됩니다
AI 립싱크는 종종 마지막 다듬기 단계처럼 취급되지만, 사실감은 입력값에서 비롯됩니다. 대부분의 립싱크 문제는 워크플로우의 이전 단계에서 생성된 타이밍 문제입니다.
번역된 대사가 너무 길면 음성이 급해지고 입 모양이 일치하지 않게 됩니다. 번역된 대사가 너무 짧으면 입은 계속 움직이는데 음성은 먼저 끝날 수 있습니다. 세그멘테이션(구간 분할)이 깔끔하지 않으면 대사 사이의 전환이 어긋나게 됩니다.
더빙, 번역, 싱크를 한곳에서 결합하는 워크플로우는 이러한 타이밍 간격을 줄일 수 있습니다. 이것이 많은 팀이 다국어 현지화를 위해 Perso Dubbing을 사용하고, 음성-텍스트 변환, 대본 편집, 음성 출력과 동일한 체인 내에서 립싱크를 처리하는 이유입니다.
AI 립싱크에 공을 들일 만한 가치가 정말로 있는 경우는 언제일까요?
일부 포맷은 싱크 문제를 감추어 줍니다. 반면 다른 포맷들은 즉각적으로 노출시킵니다. 시청자가 화자의 얼굴을 주시하고 있을 때 AI 립싱크의 가치가 가장 극대화됩니다.
토킹 헤드 및 고객 추천 영상: 클로즈업 화면에서는 모든 불일치, 특히 강한 자음과 빠른 음절에서 잘 보입니다.
창업자 중심의 제품 발표: 신뢰도는 화자와 연결되어 있습니다. 입 모양과 오디오가 맞지 않으면 영상의 신뢰도가 떨어질 수 있습니다.
UGC 스타일 광고 및 숏폼 클립: 빠른 전환과 카메라를 직접 바라보는 프레이밍은 시청자들로 하여금 어색한 부분에 더욱 민감하게 만듭니다.
해외 성장을 염두에 두고 시작하는 크리에이터 워크플로우의 경우, 다국어 게시는 주로 유튜브 콘텐츠로 시작됩니다. 그렇기 때문에 많은 팀들이 다른 채널로 확장하기 전에 더빙된 영상으로 전 세계로 확장하는 유튜브 크리에이터들의 프로세스에 자신들의 과정을 맞추고 있습니다.
입 모양의 사실감에 가장 큰 영향을 미치는 더빙의 요소들
립싱크는 단순한 시각적 기능이 아닙니다. 이는 타이밍과 입 모양 단서를 형성하는 여러 상위 단계들의 결과물입니다.
대본 길이 및 가창성(말하기 편함)
번역이 정확할 수는 있지만, 말하기에 적합하지 않을 수 있습니다. 씌여진 글처럼 읽히면 음성이 부자연스럽게 들리고 입 모양이 잘 맞지 않게 됩니다.
세그멘테이션 및 줄 바꿈
문장이 잘못된 위치에서 끊기면 입은 멈추지 않는데 음성이 일시정지하게 됩니다. 깔끔한 세그멘테이션은 말하기의 리듬을 원본에 가깝게 유지해 줍니다.
오디오 페이싱 및 호흡 일시정지
자연스러운 말하기에는 미세한 일시정지가 포함됩니다. 음성 출력에서 이를 제거하면 입 모양이 다른 리듬으로 움직이는 것처럼 보일 수 있습니다.
이것이 영상 현지화에서 대본 제어가 중요한 이유입니다. 많은 팀들이 음성-텍스트 변환, 번역, 편집 및 동기화가 어떻게 연결되는지 이해하기 위해 립싱크를 포함하는 AI 비디오 번역기 워크플로우 같은 가이드를 참고합니다.
음성 복제와 AI 립싱크는 함께 사용할 때 효과가 가장 좋습니다
카메라 플래시를 받는 콘텐츠의 경우, 음성 선택이 사실감에 영향을 미칩니다. 목소리가 얼굴과 전혀 어울리지 않으면 완벽한 싱크를 맞춰도 여전히 어색하게 느껴집니다. 음성 복제(Voice Cloning)는 음조, 속도, 에너지와 같은 정체성 단서를 보존하는 데 도움이 될 수 있습니다.
음성 복제는 동일한 화자가 여러 비디오에 등장할 때도 도움이 됩니다. 특히 비디오 번역기 워크플로우를 사용하여 여러 언어를 게시할 때 오차를 줄이고 현지화된 라이브러리에 일관성을 부여합니다.
음성 복제를 사용하는 경우 다음 사항에 집중하세요:
장면 전반에 걸친 일관된 속도
이름 및 제품 용어의 안정적인 발음
화자가 주요 지점을 강조하는 부분에서의 자연스러운 억양
AI 립싱크 대 후속 녹음(Automated Dialogue Replacement)
팀들은 때때로 AI 립싱크를 후속 녹음(ADR)과 비교하곤 합니다. 이 두 가지는 서로 다른 문제를 해결합니다.
후속 녹음은 대개 연기력이나 선명도를 개선하기 위해 녹음 후 오디오를 교체하는 데 중점을 둡니다. 반면 AI 립싱크는 더빙 후 번역된 새 언어 오디오를 기존의 얼굴 움직임에 맞추는 것에 중점을 둡니다.
문제가 번역된 대사가 늦게 나오거나 일찍 나오는 것처럼 보이는 것이라면 립싱크가 대개 적절한 도구입니다. 문제가 원본 녹음 품질이라면, 후속 녹음은 현지화 영역이 아닌 프로덕션 단계의 문제일 수 있습니다.
입 모양의 움직임을 자연스럽게 만드는 실용적인 체크리스트
최종 버전을 내보내기 전에 이 체크리스트를 사용해 보세요. Perso Dubbing을 사용하는 팀은 대개 이를 대본 미세 조정 → 10~20초 미리보기 → 클로즈업 확인 → 내보내기라는 빠른 검토 루프로 실행합니다.
가장 어려운 장면부터 시작하세요: 클로즈업을 먼저 검토하세요. 해당 장면들이 자연스럽게 보인다면 와이드 샷은 보통 자연스럽게 따라옵니다.
싱크를 맞추기 전에 말하기 편함부터 해결하세요: 대사가 뻑뻑하게 느껴진다면 길이를 줄이세요. 직역된 문구를 자연스러운 구어체 표현으로 바꾸세요. 이는 속도가 급해지는 현상을 줄여줍니다.
시각적인 일시정지에 맞춰 세그멘테이션을 조정하세요: 화자의 입 모양이 자연스럽게 멈추는 부분에서 대사를 분할하세요. 생각의 중간 부분에서 문구를 끊지 마세요.
자음이 발음되는 순간을 주의 깊게 보세요: 파열음과 입이 좁아지는 모양에 주의를 기울이세요. 이러한 순간들이 불일치를 가장 빨리 드러냅니다.
화자 간의 전환을 검토하세요: 다수의 화자가 등장하는 콘텐츠에서는 대화 전환이 깔끔한지 확인하세요. 겹치는 부분은 즉각적으로 몰입감을 떨어뜨릴 수 있습니다.
일관된 검토 루프를 유지하세요: 작은 편집을 하고, 동일한 10~20초 구간을 미리 본 다음 이를 반복하세요. 큰 폭의 변경은 어긋날 위험을 높입니다.
AI 립싱크 품질을 위한 빠른 평가 표
확인 사항 | 바람직한 기준 | 우선 조정할 부분 |
클로즈업 입 모양 타이밍 | 시각적인 입 모양 단서에 단어가 정확히 맞아떨어짐 | 문구 길이 축소, 세그멘테이션 조정 |
빠른 말하기 구간 | 오디오가 급해지거나 뒤처지지 않음 | 말하기 편함 편집, 문장 길이 감소 |
화자 간 전환 | 겹침 없이 깔끔하게 대화가 이어짐 | 세그멘테이션 및 타이밍 윈도우 수정 |
감정적 강조 | 얼굴 표정과 어조가 일치함 | 대본 개선, 전달 속도 조정 |
다국어 일관성 | 언어 간에 유사한 리듬을 유지함 | 용어 및 문구 표준화 |
이 표는 특히 여러 팀원이 현지화된 버전을 승인할 때 검토 기준을 객관적으로 유지하는 데 도움이 됩니다.
사실감을 떨어뜨리지 않으면서 자동 더빙을 조화시키는 방법
자동 더빙(Automatic Dubbing)은 빠른 작업에 유용하지만, 약간의 수동 제어를 적용할 때 사실감이 향상됩니다.
균형 잡힌 접근법:
첫 단계로 자동 출력을 사용합니다
말하기 편함과 세그멘테이션을 검토합니다
얼굴이 보이는 장면에 AI 립싱크를 적용합니다
짧고 집중적인 검토를 마친 후 내보냅니다
이렇게 하면 시청자가 가장 잘 알아차리는 부분들을 보호하면서도 제작 과정을 계속 진행할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
모든 비디오에 AI 립싱크가 중요할까요?
아닙니다. 시청자가 화자의 입 모양을 명확히 볼 수 있을 때 가장 중요합니다. 화면 녹화나 슬라이드 기반 비디오는 대본 품질에 더 많이 의존하는 편입니다.
AI 립싱크가 잘못 번역된 대본을 바로잡을 수 있나요?
일치도는 향상시킬 수 있지만, 부자연스러운 문구를 자연스럽게 들리도록 만들 수는 없습니다. 더 나은 결과를 얻으려면 먼저 말하기 편함부터 해결하세요.
더빙은 립싱크의 사실감에 어떤 영향을 미치나요?
언어마다 길와 리듬이 다르기 때문에 더빙은 타이밍을 변화시킵니다. 번역된 대본이 원본의 페이싱에 더 잘 맞을수록 입 모양 움직임이 더욱 자연스럽게 보입니다.
비디오 번역기 하나만으로도 충분할까요?
비디오 번역기는 훌륭한 결과물을 낼 수 있지만, 사실감은 말하기 편함 편집 및 동기화 확인과 같은 검토 단계에 달려 있습니다.
결론
AI 립싱크는 더빙된 온카메라 콘텐츠를 배포할 때 사실감을 지켜주는 기능입니다. 가장 자연스러운 결과물은 깔끔한 타이밍, 말하기 편한 번역, 정교한 세그멘테이션, 그리고 반복 가능한 검토 루프에서 나옵니다. 립싱크를 전체 워크플로우인 음성-텍스트 변환, 대본 제어, 그리고 타이밍 확인의 일부로 취급할 때, 현지화된 비디오는 여러 시장 전반에서 일관성을 유지하고 더 쉽게 확장될 수 있습니다. 이것이 바로 Perso Dubbing이 자연스럽게 들어맞는 지점입니다. 팀들은 이를 통해 대본 편집, 립싱크, 내보내기를 반복 가능한 하나의 프로세스로 유지함으로써 볼륨이 늘어나도 품질이 저하되지 않도록 합니다.
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