Die Seoul National University senkt die Kosten für die Lokalisierung von Big Data um 60 % mit Perso AI
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Hyeram Lee
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Business Development
AI Video-Übersetzer, Lokalisierung und Synchronisationswerkzeug
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Die Big Data Innovation Convergence Universität, geleitet von der Seoul National University, adoptierte Perso AI, um spezialisierte Vorlesungsvideos schnell ins Englische und Chinesische zu lokalisieren. Dadurch erzielte sie eine 60% Kostenreduzierung im Vergleich zu früheren Methoden und eine 80% Zeitersparnis in der Produktion, wodurch hochwertige inländische Bildungsinhalte im Bereich Big Data schneller auf den globalen Markt expandieren konnten. Insbesondere durch die konsistente Übersetzung spezialisierter Terminologie im Bereich Big Data und den Einsatz von KI-Synchronisation, die den Tonfall der echten Stimme des Professors bewahrt, sicherte sie sowohl die Bildungsqualität als auch die betriebliche Effizienz.
Seoul National University, ein globales Bildungszentrum für Daten
Die Seoul National University ist die führende Universität der ‚Big Data Innovation Convergence Project Group‘, die eingerichtet wurde, um auf nationaler Ebene Talente im Bereich Big Data zu fördern. Im Mittelpunkt steht das anspruchsvolle Curriculum der Seoul National University, das die Bildungsressourcen von sieben Partneruniversitäten integriert und verwaltet und eine globale Bildungsplattform betreibt, die diese weltweit, über Korea hinaus, den Lernenden zur Verfügung stellt.
Das Ziel der Seoul National University ist es nicht nur, Vorlesungen anzubieten. Das Kernziel ist es, ein Wissensexportmodell aufzubauen, das Koreas fortschrittliche IT-Bildungsinhalte auf den globalen Markt ausweitet. Um dies zu erreichen, war es entscheidend, Vorlesungsvideos mit hochspezialisierten Begriffen, wie Data Science, Machine Learning, Hadoop und TensorFlow, präzise zu übersetzen und natürlich zu synchronisieren, ins Englische und Chinesische.
Vor der Einführung: Hohe Barrieren zur Lokalisierung technischer Vorlesungsinhalte
Die Seoul National University stand vor einer Einschränkung, da es schwierig war, große Bildungsinhalte stabil zu lokalisieren, indem man konventionelle manuelle Übersetzungs- und Synchronisationsmethoden anwendete.
Das größte Problem war die Genauigkeit der Übersetzung von spezialisierten Begriffen. Fachbegriffe wie Machine Learning, Hadoop und TensorFlow sind schwierig, vollständig in ihrem Kontext durch allgemeine Übersetzungsmethoden zu reflektieren. Werden Begriffe falsch übersetzt, nimmt das Verständnis der Lernenden sofort ab, und dies beeinträchtigt direkt die Vertrauenswürdigkeit der Vorlesungen.
Betriebseffizienz war auch ein Problem. Da professionelle Übersetzer und muttersprachliche Synchronsprecher jeweils separat eingestellt werden mussten, waren die Kosten hoch, und die Produktion von englischen und chinesischen Versionen eines Semesters Vorlesungen dauerte mehrere Monate. Selbst bei Aktualisierungen von Vorlesungen war es schwierig, Änderungen schnell zu reflektieren, was die Geschwindigkeit der globalen Verteilung einschränkte.
Ein weiteres Problem war der Mangel an Konsistenz in der Qualität. In einer Struktur, in der von mehreren Universitäten produzierte Videos gemischt wurden, variierten zwangsläufig die Übersetzungsqualität sowie der Tonfall und das Benehmen, was es schwierig machte, sowohl den Lernenden als auch den Professoren ausreichend Vertrauen in die Qualität der Bildungsinhalte zu bieten.
Aufbau eines automatisierten mehrsprachigen Produktionsprozesses für Bildungsinhalte mit Perso AI
Die Seoul National University automatisierte den Workflow zur Lokalisierung von Bildungsinhalten mit Perso AI’s mehrsprachiger KI-Übersetzung und eingebautem Synchronisationsmotor.
1) Automatische Lokalisierung ins Englische und Chinesische
Wenn koreanische Vorlesungsvideos hochgeladen werden, analysiert Perso AI den Kontext der Vorlesungen und übersetzt sie natürlich ins Englische und Chinesische. Dank kontextbezogener Verarbeitung, die auf Bildungsinhalte zugeschnitten ist, anstatt einfacher wörtlicher Übersetzung, wurde eine Lokalisierung in einer Form möglich, die für die Lernenden leicht verständlich ist. Erfahren Sie mehr über KI-Videoübersetzung.
2) Anwendung eines Big Data Terminologie-Diktionärs (Glossar)
Die Seoul National University konfiguriert und betreibt spezialisierte Begriffe im Bereich Big Data unter Verwendung der Glossar-Funktion von Perso AI. Dadurch wurden Schlüsselbegriffe nach den gleichen Standards in allen Vorlesungen übersetzt, was die Variation der Qualität zwischen den Vorlesungen erheblich reduzierte.
Die Seoul National University verwaltete die Genauigkeit und Konsistenz der englischen und chinesischen Übersetzungen von spezialisierten Big Data Terminologie mit über 95% durch die Verwendung der Glossar-Funktion von Perso AI.
3) Bewahrung des Professorentons mit KI-Stimmenklonung
Perso AI implementierte natürlich die englische und chinesische Aussprache, während sie den Ton der tatsächlichen Stimme des Professors bewahrte. Diese Methode war effektiv, nicht als einfacher Ersatz durch eine maschinell erzeugte Stimme, sondern beim Ändern nur der Sprache, während so viel wie möglich die Übermittlung und Immersion der ursprünglichen Vorlesung beibehalten wurde.
Nach der Einführung: Der Produktions-Übersetzungs-Verteilungskreislauf für Bildungsinhalte wird fast in Echtzeit
Zuvor musste nach der Erstellung von Vorlesungen auf Koreanisch die Übersetzung und Synchronisation als separate Prozesse behandelt werden, sodass Zeit und Kosten jedes Mal wieder investiert werden mussten, wenn Aktualisierungen stattfanden. Mit Perso AI sind diese komplexen Prozesse nun jedoch stark vereinfacht worden, sodass es möglich ist, viel schneller und effizienter zu reagieren.
Mit nur einem Klick, nach dem Hochladen eines Vorlesungsvideos, erfolgt die mehrsprachige Übersetzung und Synchronisierung schnell, was den Produktions-Übersetzungs-Verteilungskreislauf erheblich verkürzt und nahezu in Echtzeit ablaufen lässt. Als Ergebnis konnte die Seoul National University internationalen Lernenden beinahe die gleiche Bildungserfahrung bieten, fast zeitgleich mit der Eröffnung oder Aktualisierung von Vorlesungen auf Koreanisch.
Vorher → Nachher
Vorher
Schwerpunkt auf manueller Übersetzung und ausgelagerte Synchronisation
Etwa 3–6 Monate erforderlich, um mehrsprachige Inhalte für ein Semester zu produzieren
Fehlerhaft übersetzte spezialisierte Begriffe und Qualitätsvariationen zwischen Vorlesungen
Langsame Aktualisierungserfassung, was gleichzeitige globale Kursstartschwierigkeiten verursachte
Nach der Adopting Perso AI
KI-basierte Automatisierung der Übersetzung und Synchronisation
Mehrsprachige Produktionszeit für ein Semester auf 1 Woche reduziert
Sicherung der Konsistenz in der Übersetzung durch ein spezialisiertes Terminologie-Diktionär
Internationale Vorlesungen können ebenfalls schnell zusammen mit Aktualisierungen von koreanischen Vorlesungen verteilt werden
Die Seoul National University reduzierte die mehrsprachige Übersetzungs- und Synchronisationszeit für ein Semester an Vorlesungen von mehreren Monaten auf eine Woche nach der Adopting Perso AI.
Kundenergebnisse
Durch diese Zusammenarbeit sicherte sich die Seoul National University die folgenden greifbaren Ergebnisse in der Lokalisierung von Bildungsinhalten:
60% Reduzierung in Produktionskosten
80% Zeitersparnis in der Produktion
Reduzierung der mehrsprachigen Produktionszeit für ein Semester an Vorlesungen von 3 Monaten auf 1 Woche
Erreichung von über 95% Genauigkeit und Konsistenz in der Übersetzung von spezialisierten Big Data Terminologie
Einrichtung eines gleichzeitigen Vertriebssystems für englische und chinesische Vorlesungen
[Empfohlen, finale Version zu reflektieren, nach Bestätigung des tatsächlichen Namens/Titels des Kunden]
„Beim Teilen der weltklassewissensgüter der Seoul National University mit dem globalen Markt ist Perso AI ein unverzichtbarer Partner. Besonders dank seiner technologischen Fähigkeit, spezialisierte Big Data Terminologie präzise zu handhaben, konnten wir hohe Zufriedenheit bei internationalen Lernenden erreichen.“
Myungjoon Yoo / Projektgruppenleiter, Big Data Innovation Convergence Universität
Warum dieser Fall wichtig ist
Der Fall der Seoul National University zeigt, dass Perso AI nicht nur als KI-Synchronisationstool fungieren kann, sondern als globale Expansionsinfrastruktur für spezialisiertes Wissenscontent.
Im Bildungssektor, anders als bei allgemeinen Marketingvideos, sind Expertise, Genauigkeit und Konsistenz gleichzeitig wichtig. Besonders für Vorlesungen von Universitäten und Forschungseinrichtungen kann auch ein einziger Übersetzungsfehler in einem Begriff die gesamte Lernerfahrung beeinträchtigen. Die Seoul National University hat dieses Problem durch Perso AI gelöst, während sie auch in Kosten und Geschwindigkeit innovierte.
Dieser Fall kann auch in Zukunft problemlos auf Bereiche ausgeweitet werden, die eine hochpräzise Lokalisierung erfordern, wie K-Bildungsinhalte-Exporte, technische Beratervideos und medizinische oder juristische Bildungsinhalte, bei denen globale Standards wichtig sind.
Die nächste Bildungsstufe, geschaffen von Perso AI
Aufbauend auf ihrem erfolgreichen Fall mit der Seoul National University hilft Perso AI Universitäten und Forschungseinrichtungen dabei, ihre hochwertige Wissensgüter in breitere Märkte zu expandieren.
Bildungsinhalte, die aufgrund von Sprachbarrieren in lokalen Märkten verblieben sind, können jetzt globalen Lernenden auf eine schnellere, genauere und konsistentere Weise geliefert werden. Der Fall der Seoul National University ist ein repräsentatives Beispiel dafür, dass Technologie, die die Bildungsgrenzen beseitigt, bereits Realität geworden ist.
Häufig gestellte Fragen
Q. Ist Perso AI geeignet für Bildungsinhalte mit vielen spezialisierten Begriffen?
A. Ja. Durch seine Glossar-Funktion kann Perso AI spezialisierte Begriffe wie Machine Learning, Hadoop und TensorFlow gemäß konsistenter Standards übersetzen, sodass es sich für Universitätsvorlesungen und technische Bildungsinhalte eignet.
Q. Können Universitätsvorlesungsvideos schnell für internationale Zielgruppen lokalisiert werden?
A. Ja. Wie im Fall der Seoul National University, wenn koreanische Vorlesungen hochgeladen werden, sind Übersetzung und KI-Synchronisation nicht nur in Englisch und Chinesisch, sondern in bis zu 33 Sprachen möglich, sodass es möglich ist, mehrsprachige Versionen in viel kürzerer Zeit als durch konventionelle manuelle Produktionsmethoden zu erstellen.
Q. Was ist der größte Effekt der Adopting Perso AI?
A. Im Allgemeinen sind die größten Effekte Verbesserungen in Produktionstempo und Kostenstruktur. Nach der Adopting Perso AI hat die Seoul National University eine 60% Reduzierung in Produktionskosten, eine 80% Zeitersparnis in der Produktion und Konsistenz in der Qualität der Übersetzung von spezialisierten Terminologie erreicht.
Möchten Sie Bildungsinhalte auf den globalen Markt ausweiten?
Wenn Sie spezialisierte Vorlesungen, technische Bildung oder unternehmensbezogene L&D-Inhalte schneller in mehreren Sprachen verteilen möchten, kann Perso AI die praktischste Wahl sein.
Beginnen Sie mit der Lokalisierung von Bildungsinhalten mit Perso AI.
Die Big Data Innovation Convergence Universität, geleitet von der Seoul National University, adoptierte Perso AI, um spezialisierte Vorlesungsvideos schnell ins Englische und Chinesische zu lokalisieren. Dadurch erzielte sie eine 60% Kostenreduzierung im Vergleich zu früheren Methoden und eine 80% Zeitersparnis in der Produktion, wodurch hochwertige inländische Bildungsinhalte im Bereich Big Data schneller auf den globalen Markt expandieren konnten. Insbesondere durch die konsistente Übersetzung spezialisierter Terminologie im Bereich Big Data und den Einsatz von KI-Synchronisation, die den Tonfall der echten Stimme des Professors bewahrt, sicherte sie sowohl die Bildungsqualität als auch die betriebliche Effizienz.
Seoul National University, ein globales Bildungszentrum für Daten
Die Seoul National University ist die führende Universität der ‚Big Data Innovation Convergence Project Group‘, die eingerichtet wurde, um auf nationaler Ebene Talente im Bereich Big Data zu fördern. Im Mittelpunkt steht das anspruchsvolle Curriculum der Seoul National University, das die Bildungsressourcen von sieben Partneruniversitäten integriert und verwaltet und eine globale Bildungsplattform betreibt, die diese weltweit, über Korea hinaus, den Lernenden zur Verfügung stellt.
Das Ziel der Seoul National University ist es nicht nur, Vorlesungen anzubieten. Das Kernziel ist es, ein Wissensexportmodell aufzubauen, das Koreas fortschrittliche IT-Bildungsinhalte auf den globalen Markt ausweitet. Um dies zu erreichen, war es entscheidend, Vorlesungsvideos mit hochspezialisierten Begriffen, wie Data Science, Machine Learning, Hadoop und TensorFlow, präzise zu übersetzen und natürlich zu synchronisieren, ins Englische und Chinesische.
Vor der Einführung: Hohe Barrieren zur Lokalisierung technischer Vorlesungsinhalte
Die Seoul National University stand vor einer Einschränkung, da es schwierig war, große Bildungsinhalte stabil zu lokalisieren, indem man konventionelle manuelle Übersetzungs- und Synchronisationsmethoden anwendete.
Das größte Problem war die Genauigkeit der Übersetzung von spezialisierten Begriffen. Fachbegriffe wie Machine Learning, Hadoop und TensorFlow sind schwierig, vollständig in ihrem Kontext durch allgemeine Übersetzungsmethoden zu reflektieren. Werden Begriffe falsch übersetzt, nimmt das Verständnis der Lernenden sofort ab, und dies beeinträchtigt direkt die Vertrauenswürdigkeit der Vorlesungen.
Betriebseffizienz war auch ein Problem. Da professionelle Übersetzer und muttersprachliche Synchronsprecher jeweils separat eingestellt werden mussten, waren die Kosten hoch, und die Produktion von englischen und chinesischen Versionen eines Semesters Vorlesungen dauerte mehrere Monate. Selbst bei Aktualisierungen von Vorlesungen war es schwierig, Änderungen schnell zu reflektieren, was die Geschwindigkeit der globalen Verteilung einschränkte.
Ein weiteres Problem war der Mangel an Konsistenz in der Qualität. In einer Struktur, in der von mehreren Universitäten produzierte Videos gemischt wurden, variierten zwangsläufig die Übersetzungsqualität sowie der Tonfall und das Benehmen, was es schwierig machte, sowohl den Lernenden als auch den Professoren ausreichend Vertrauen in die Qualität der Bildungsinhalte zu bieten.
Aufbau eines automatisierten mehrsprachigen Produktionsprozesses für Bildungsinhalte mit Perso AI
Die Seoul National University automatisierte den Workflow zur Lokalisierung von Bildungsinhalten mit Perso AI’s mehrsprachiger KI-Übersetzung und eingebautem Synchronisationsmotor.
1) Automatische Lokalisierung ins Englische und Chinesische
Wenn koreanische Vorlesungsvideos hochgeladen werden, analysiert Perso AI den Kontext der Vorlesungen und übersetzt sie natürlich ins Englische und Chinesische. Dank kontextbezogener Verarbeitung, die auf Bildungsinhalte zugeschnitten ist, anstatt einfacher wörtlicher Übersetzung, wurde eine Lokalisierung in einer Form möglich, die für die Lernenden leicht verständlich ist. Erfahren Sie mehr über KI-Videoübersetzung.
2) Anwendung eines Big Data Terminologie-Diktionärs (Glossar)
Die Seoul National University konfiguriert und betreibt spezialisierte Begriffe im Bereich Big Data unter Verwendung der Glossar-Funktion von Perso AI. Dadurch wurden Schlüsselbegriffe nach den gleichen Standards in allen Vorlesungen übersetzt, was die Variation der Qualität zwischen den Vorlesungen erheblich reduzierte.
Die Seoul National University verwaltete die Genauigkeit und Konsistenz der englischen und chinesischen Übersetzungen von spezialisierten Big Data Terminologie mit über 95% durch die Verwendung der Glossar-Funktion von Perso AI.
3) Bewahrung des Professorentons mit KI-Stimmenklonung
Perso AI implementierte natürlich die englische und chinesische Aussprache, während sie den Ton der tatsächlichen Stimme des Professors bewahrte. Diese Methode war effektiv, nicht als einfacher Ersatz durch eine maschinell erzeugte Stimme, sondern beim Ändern nur der Sprache, während so viel wie möglich die Übermittlung und Immersion der ursprünglichen Vorlesung beibehalten wurde.
Nach der Einführung: Der Produktions-Übersetzungs-Verteilungskreislauf für Bildungsinhalte wird fast in Echtzeit
Zuvor musste nach der Erstellung von Vorlesungen auf Koreanisch die Übersetzung und Synchronisation als separate Prozesse behandelt werden, sodass Zeit und Kosten jedes Mal wieder investiert werden mussten, wenn Aktualisierungen stattfanden. Mit Perso AI sind diese komplexen Prozesse nun jedoch stark vereinfacht worden, sodass es möglich ist, viel schneller und effizienter zu reagieren.
Mit nur einem Klick, nach dem Hochladen eines Vorlesungsvideos, erfolgt die mehrsprachige Übersetzung und Synchronisierung schnell, was den Produktions-Übersetzungs-Verteilungskreislauf erheblich verkürzt und nahezu in Echtzeit ablaufen lässt. Als Ergebnis konnte die Seoul National University internationalen Lernenden beinahe die gleiche Bildungserfahrung bieten, fast zeitgleich mit der Eröffnung oder Aktualisierung von Vorlesungen auf Koreanisch.
Vorher → Nachher
Vorher
Schwerpunkt auf manueller Übersetzung und ausgelagerte Synchronisation
Etwa 3–6 Monate erforderlich, um mehrsprachige Inhalte für ein Semester zu produzieren
Fehlerhaft übersetzte spezialisierte Begriffe und Qualitätsvariationen zwischen Vorlesungen
Langsame Aktualisierungserfassung, was gleichzeitige globale Kursstartschwierigkeiten verursachte
Nach der Adopting Perso AI
KI-basierte Automatisierung der Übersetzung und Synchronisation
Mehrsprachige Produktionszeit für ein Semester auf 1 Woche reduziert
Sicherung der Konsistenz in der Übersetzung durch ein spezialisiertes Terminologie-Diktionär
Internationale Vorlesungen können ebenfalls schnell zusammen mit Aktualisierungen von koreanischen Vorlesungen verteilt werden
Die Seoul National University reduzierte die mehrsprachige Übersetzungs- und Synchronisationszeit für ein Semester an Vorlesungen von mehreren Monaten auf eine Woche nach der Adopting Perso AI.
Kundenergebnisse
Durch diese Zusammenarbeit sicherte sich die Seoul National University die folgenden greifbaren Ergebnisse in der Lokalisierung von Bildungsinhalten:
60% Reduzierung in Produktionskosten
80% Zeitersparnis in der Produktion
Reduzierung der mehrsprachigen Produktionszeit für ein Semester an Vorlesungen von 3 Monaten auf 1 Woche
Erreichung von über 95% Genauigkeit und Konsistenz in der Übersetzung von spezialisierten Big Data Terminologie
Einrichtung eines gleichzeitigen Vertriebssystems für englische und chinesische Vorlesungen
[Empfohlen, finale Version zu reflektieren, nach Bestätigung des tatsächlichen Namens/Titels des Kunden]
„Beim Teilen der weltklassewissensgüter der Seoul National University mit dem globalen Markt ist Perso AI ein unverzichtbarer Partner. Besonders dank seiner technologischen Fähigkeit, spezialisierte Big Data Terminologie präzise zu handhaben, konnten wir hohe Zufriedenheit bei internationalen Lernenden erreichen.“
Myungjoon Yoo / Projektgruppenleiter, Big Data Innovation Convergence Universität
Warum dieser Fall wichtig ist
Der Fall der Seoul National University zeigt, dass Perso AI nicht nur als KI-Synchronisationstool fungieren kann, sondern als globale Expansionsinfrastruktur für spezialisiertes Wissenscontent.
Im Bildungssektor, anders als bei allgemeinen Marketingvideos, sind Expertise, Genauigkeit und Konsistenz gleichzeitig wichtig. Besonders für Vorlesungen von Universitäten und Forschungseinrichtungen kann auch ein einziger Übersetzungsfehler in einem Begriff die gesamte Lernerfahrung beeinträchtigen. Die Seoul National University hat dieses Problem durch Perso AI gelöst, während sie auch in Kosten und Geschwindigkeit innovierte.
Dieser Fall kann auch in Zukunft problemlos auf Bereiche ausgeweitet werden, die eine hochpräzise Lokalisierung erfordern, wie K-Bildungsinhalte-Exporte, technische Beratervideos und medizinische oder juristische Bildungsinhalte, bei denen globale Standards wichtig sind.
Die nächste Bildungsstufe, geschaffen von Perso AI
Aufbauend auf ihrem erfolgreichen Fall mit der Seoul National University hilft Perso AI Universitäten und Forschungseinrichtungen dabei, ihre hochwertige Wissensgüter in breitere Märkte zu expandieren.
Bildungsinhalte, die aufgrund von Sprachbarrieren in lokalen Märkten verblieben sind, können jetzt globalen Lernenden auf eine schnellere, genauere und konsistentere Weise geliefert werden. Der Fall der Seoul National University ist ein repräsentatives Beispiel dafür, dass Technologie, die die Bildungsgrenzen beseitigt, bereits Realität geworden ist.
Häufig gestellte Fragen
Q. Ist Perso AI geeignet für Bildungsinhalte mit vielen spezialisierten Begriffen?
A. Ja. Durch seine Glossar-Funktion kann Perso AI spezialisierte Begriffe wie Machine Learning, Hadoop und TensorFlow gemäß konsistenter Standards übersetzen, sodass es sich für Universitätsvorlesungen und technische Bildungsinhalte eignet.
Q. Können Universitätsvorlesungsvideos schnell für internationale Zielgruppen lokalisiert werden?
A. Ja. Wie im Fall der Seoul National University, wenn koreanische Vorlesungen hochgeladen werden, sind Übersetzung und KI-Synchronisation nicht nur in Englisch und Chinesisch, sondern in bis zu 33 Sprachen möglich, sodass es möglich ist, mehrsprachige Versionen in viel kürzerer Zeit als durch konventionelle manuelle Produktionsmethoden zu erstellen.
Q. Was ist der größte Effekt der Adopting Perso AI?
A. Im Allgemeinen sind die größten Effekte Verbesserungen in Produktionstempo und Kostenstruktur. Nach der Adopting Perso AI hat die Seoul National University eine 60% Reduzierung in Produktionskosten, eine 80% Zeitersparnis in der Produktion und Konsistenz in der Qualität der Übersetzung von spezialisierten Terminologie erreicht.
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Wenn Sie spezialisierte Vorlesungen, technische Bildung oder unternehmensbezogene L&D-Inhalte schneller in mehreren Sprachen verteilen möchten, kann Perso AI die praktischste Wahl sein.
Beginnen Sie mit der Lokalisierung von Bildungsinhalten mit Perso AI.
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