AI가 영상을 더빙하고 번역할 수 있을까? 2026년 실제로 가능한 것들
AI 더빙, 영상 번역, 음성 번역, 립싱크
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네 — AI는 99개 이상의 언어로 영상을 더빙하고 번역할 수 있으며, 원래 화자의 목소리를 보존하고, 몇 분 만에 결과를 전달합니다. 지난 16개월간 140,143명의 크리에이터가 Perso Dubbing을 사용하여 316,856건의 더빙 프로젝트를 95.1% 성공률로 완료했습니다(출처: Perso AI 플랫폼 데이터, 2025년 1월–2026년 4월). 하지만 AI 더빙은 마법이 아닙니다. 명확한 강점과 알려진 한계가 있습니다. 이 가이드는 무엇이 효과적이고, 무엇이 그렇지 않으며, 워크플로우를 확정하기 전에 직접 테스트하는 방법을 분석합니다.
2026년 AI 영상 더빙이 실제로 할 수 있는 것
AI 더빙은 로봇 같은 텍스트 음성 변환을 훨씬 넘어섰습니다. 최신 시스템은 화자를 감지하고, 음성을 전사하고, 스크립트를 번역하며, 대상 언어로 더빙된 오디오를 자동으로 생성합니다. 최고의 도구는 새 오디오 트랙에 맞춰 입술 움직임까지 동기화합니다.
Perso Dubbing은 전체 파이프라인을 처리합니다: 100개 언어의 음성 인식, 번역, 그리고 ElevenLabs V3 기반의 자연스러운 음성 합성으로 99개 이상의 대상 언어를 지원합니다. 워크플로우는 세 단계입니다: 영상을 업로드하고, 대상 언어를 선택하고, 더빙된 버전을 다운로드합니다. 수동 전사, 편집, 오디오 엔지니어링이 필요 없습니다.
음성 보존은 가장 큰 도약입니다. 1세대 AI 더빙은 화자의 개성을 완전히 잃은 평평하고 로봇 같은 목소리를 생성했습니다. 현재 시스템은 원래 화자의 톤, 속도, 억양을 유지하여 — 재녹음 없이도 전문 콘텐츠에 사용 가능한 출력물을 만듭니다. 크리에이터와 기업에게 이는 더빙된 버전이 같은 사람이 다른 언어를 말하는 것처럼 들린다는 것을 의미합니다.
얼마나 정확한가? 316,856건의 실제 프로젝트 데이터
Perso Dubbing의 플랫폼 수준 데이터는 AI 더빙이 일관되게 성과를 내는 부분과 콘텐츠 유형 및 언어 쌍에 따라 결과가 달라지는 부분을 보여줍니다.
완료율과 신뢰성. Perso Dubbing의 전체 더빙 프로젝트 중 95.1%가 성공적으로 완료됩니다. 4.8%의 실패율은 일반적으로 심하게 저하된 소스 오디오, 음성을 가리는 겹치는 음악, 또는 지원되지 않는 오디오 형식이 원인이며 — AI 번역 엔진 자체의 문제는 아닙니다.
처리 속도. 모든 프로젝트 길이에 걸친 중앙값 완료 시간은 4분 23초입니다. 56.6%의 프로젝트가 5분 이내에 완료됩니다. 플랫폼 전체 프로젝트의 55.8%를 차지하는 1분 미만의 짧은 영상은 일반적으로 3분 이내에 완료됩니다(출처: Perso AI 플랫폼 데이터, 316,856건의 프로젝트, 2025년 1월–2026년 4월).
언어 쌍 성능. 모든 언어 조합이 동일한 품질을 생산하지는 않습니다. 플랫폼에서 가장 인기 있는 경로 — 영어→힌디어(37,746건) 및 중국어→힌디어(37,339건) — 는 학습 데이터 양을 통해 크게 최적화되어 있습니다. 덜 일반적인 쌍은 더 많은 번역 아티팩트를 보일 수 있습니다. 영어가 소스 또는 대상 언어인 경우 가장 일관된 결과를 생산하는 경향이 있습니다.
콘텐츠 유형 패턴. 교육 콘텐츠가 분류된 프로젝트의 10.8%로 AI 더빙 채택을 선도하며, 애니메이션(9.2%)과 영화/드라마(7.3%)가 뒤를 잇습니다. 명확한 단일 화자 오디오와 최소한의 배경 소음이 있는 교육 영상은 모든 언어 쌍에서 가장 높은 더빙 품질을 일관되게 생산합니다.
AI 더빙의 한계
솔직한 기능 평가라면 한계를 건너뛸 수 없습니다. 2026년 AI 더빙은 여전히 몇 가지 잘 문서화된 시나리오에서 어려움을 겪습니다:
화자 겹침. 여러 사람이 동시에 말할 때 — 패널 토론, 격렬한 논쟁, 그룹 대화 — AI는 개별 음성을 분리하는 데 어려움을 겪습니다. 출력은 종종 뒤섞이거나 대화가 완전히 누락됩니다.
과도한 배경 음악이나 효과. 대화 트랙에 혼합된 주변 소리는 상류의 음성 인식 정확도를 저하시키며, 이것이 번역 오류로 연쇄됩니다. 음악과 음성이 경쟁하는 영상은 측정 가능하게 낮은 품질의 결과를 생산합니다.
문화적 뉘앙스와 유머. AI는 단어를 정확하게 번역하지만 관용어, 풍자, 말장난, 문화적으로 특정한 참조를 놓칠 수 있습니다. 영어에서 통하는 농담이 일본어나 포르투갈어로 직역되면 혼란스러운 내용이 될 수 있습니다. 어조가 의미만큼 중요한 중요 콘텐츠에서는 사람의 검수가 여전히 필수적입니다.
노래와 스타일화된 보컬. AI 더빙 시스템은 구어 대화를 위해 구축되었습니다. 노래, 챈트, 또는 고도로 퍼포먼스적인 보컬 스타일은 현재 설계 범위 밖입니다.
극단적인 감정 범위. 음성 보존이 크게 개선되었지만, 극도로 감정적인 장면 — 울음, 속삭임, 외침 — 은 원본 퍼포먼스에 비해 약간 평탄하게 들릴 수 있습니다. 이 격차는 각 모델 세대마다 좁혀지고 있지만 아직 완전히 해소되지는 않았습니다.
AI 더빙이 무엇이고 어떻게 작동하는지에 대한 자세한 내용은 완전 가이드를 참조하세요. 소스 영상에 오디오 문제가 있다면, AI 더빙 음질이 나쁜 이유와 해결 방법 가이드에서 가장 흔한 5가지 소스 영상 문제를 다루고 있습니다.
AI가 영상 오디오를 자동 번역할 수 있나?
네. AI는 영상에서 음성을 추출하고, 번역하며, 대상 언어로 새 오디오를 생성할 수 있습니다 — 수동 전사나 별도의 번역 단계 없이.
파이프라인은 네 단계를 자동으로 실행합니다: 음성-텍스트(전사) → 기계 번역 → 텍스트-음성(음성 합성) → 립싱크 정렬. Perso Dubbing에서 음성 인식 엔진은 100개 소스 언어를 지원하므로, 거의 모든 언어로 녹화된 영상을 처리할 수 있습니다. 영상을 업로드하고, 대상 언어를 선택하면, 시스템이 네 단계 모두를 처음부터 끝까지 처리합니다.
자막 전용 번역과의 핵심 차이: AI 더빙은 오디오 트랙을 완전히 교체합니다. 시청자는 자막을 읽는 대신 자신의 언어로 콘텐츠를 듣게 됩니다. 이는 특히 모바일 우선 시청자에게 중요합니다 — Perso Dubbing의 전체 더빙 프로젝트 중 15.0%가 YouTube URL에서 시작되며, 시청자들은 종종 자막을 읽지 않고 시청합니다(출처: Perso AI 플랫폼 데이터).
더빙 오디오와 자막이 모두 필요하다면, 단일 워크플로우에서 두 가지 출력을 모두 포함하여 99개 이상의 언어로 영상을 번역할 수 있습니다.
어떤 사용 사례에서 최고의 결과를 얻는가
AI 더빙 품질은 콘텐츠 유형에 따라 크게 달라집니다. 316,856건의 프로젝트 플랫폼 데이터를 기반으로, 최고의 성능을 보이는 경우와 현실적인 기대를 설정해야 하는 경우는 다음과 같습니다:
콘텐츠 유형 | 더빙 품질 | 이유 |
|---|---|---|
교육 강의 | 우수 | 명확한 단일 화자 오디오, 구조화된 전달, 최소한의 배경 소음 |
제품 데모 / SaaS 워크스루 | 우수 | 통제된 녹음 환경, 스크립트된 내레이션 |
YouTube 짧은 영상 (1분 미만) | 매우 좋음 | 짧은 콘텐츠로 누적 번역 오류의 여지가 적음 |
인터뷰 (한 번에 1명의 화자) | 좋음 | 화자가 겹침 없이 명확하게 교대할 때 잘 작동 |
영화 / 드라마 대사 | 가변적 | 오디오 믹스에 크게 의존 — 깨끗한 대화 트랙은 작동하지만, 과도한 스코어링은 그렇지 않음 |
패널 토론 / 팟캐스트 | 보통 | 다중 화자 겹침이 주요 과제로 남아 있음 |
교육은 또한 플랫폼에서 가장 언어적으로 다양한 카테고리로, 크리에이터들이 34개의 고유한 대상 언어로 더빙합니다 — 다른 어떤 콘텐츠 유형보다 많습니다(출처: State of AI Dubbing 2026, Perso AI). 이는 구조화되고 명확하게 말하는 콘텐츠가 가장 인기 있는 언어 쌍뿐만 아니라 광범위한 언어 쌍에서도 잘 번역된다는 것을 시사합니다.
직접 테스트하는 방법
"AI가 내 영상을 더빙할 수 있을까?"에 대한 가장 빠른 답은 자신의 콘텐츠로 테스트하는 것입니다. 실용적인 프레임워크는 다음과 같습니다:
대표 클립을 선택하세요. 일반적인 콘텐츠와 일치하는 1–3분 영상을 선택하세요 — 같은 화자 수, 오디오 조건, 주제.
잘 최적화된 언어 쌍을 선택하세요. 가장 신뢰할 수 있는 첫인상을 위해 영어→스페인어, 영어→포르투갈어, 또는 영어→힌디어로 시작하세요.
더빙을 실행하세요. Perso Dubbing에 업로드하고 대상 언어를 선택하세요. 짧은 클립은 일반적으로 3분 이내에 완료됩니다.
세 가지 차원을 평가하세요. (a) 번역 정확성 — 올바른 의미를 전달하는가? (b) 음성 자연스러움 — 실제 화자처럼 들리는가? (c) 립싱크 — 입 움직임이 합리적으로 일치하는가?
엣지 케이스를 테스트하세요. 배경 음악, 다수 화자, 또는 빠른 대화가 있는 클립을 시도하여 특정 콘텐츠 유형에 대한 경계를 파악하세요.
Perso Dubbing은 신용카드 없이 무료 체험을 제공합니다. 요금제 및 가격 보기에서 자신의 영상으로 시작하세요.
자주 묻는 질문
Q. AI가 영상을 다른 언어로 정확하게 더빙할 수 있나요? A. 네. Perso Dubbing과 같은 AI 더빙 도구는 99개 이상의 언어로 영상 콘텐츠를 번역하고 재보이싱합니다. 정확성은 소스 오디오 품질과 언어 쌍에 따라 달라지며 — 잘 녹음된 단일 화자 영상이 최고의 결과를 생산합니다. Perso Dubbing의 316,856건의 프로젝트에서 성공적 완료율은 95.1%입니다.
Q. AI가 수동 작업 없이 영상을 자동 번역할 수 있나요? A. 네. 최신 AI 더빙 플랫폼은 음성 인식, 번역, 음성 합성, 립싱크 정렬을 포함한 전체 파이프라인을 자동으로 처리합니다. 영상을 업로드하고, 대상 언어를 선택하고, 결과를 다운로드하면 됩니다. 대부분의 프로젝트는 수동 전사나 편집 없이 5분 이내에 완료됩니다.
Q. 어떤 유형의 영상 콘텐츠가 AI 더빙에 가장 잘 맞나요? A. 교육 강의, 제품 데모, 짧은 YouTube 콘텐츠가 최고의 AI 더빙 결과를 생산합니다. 이 형식들은 명확한 오디오, 단일 화자, 구조화된 전달이라는 공통점이 있습니다. 화자 겹침, 과도한 배경 음악, 노래가 있는 콘텐츠는 현재 AI 더빙 시스템에서 여전히 도전적입니다.
저자 소개: Untae Bae는 Perso AI의 Head of Growth & Product Owner로, 80개국 이상의 크리에이터에게 서비스하는 Perso Dubbing의 제품 전략과 성장을 이끌고 있습니다.
네 — AI는 99개 이상의 언어로 영상을 더빙하고 번역할 수 있으며, 원래 화자의 목소리를 보존하고, 몇 분 만에 결과를 전달합니다. 지난 16개월간 140,143명의 크리에이터가 Perso Dubbing을 사용하여 316,856건의 더빙 프로젝트를 95.1% 성공률로 완료했습니다(출처: Perso AI 플랫폼 데이터, 2025년 1월–2026년 4월). 하지만 AI 더빙은 마법이 아닙니다. 명확한 강점과 알려진 한계가 있습니다. 이 가이드는 무엇이 효과적이고, 무엇이 그렇지 않으며, 워크플로우를 확정하기 전에 직접 테스트하는 방법을 분석합니다.
2026년 AI 영상 더빙이 실제로 할 수 있는 것
AI 더빙은 로봇 같은 텍스트 음성 변환을 훨씬 넘어섰습니다. 최신 시스템은 화자를 감지하고, 음성을 전사하고, 스크립트를 번역하며, 대상 언어로 더빙된 오디오를 자동으로 생성합니다. 최고의 도구는 새 오디오 트랙에 맞춰 입술 움직임까지 동기화합니다.
Perso Dubbing은 전체 파이프라인을 처리합니다: 100개 언어의 음성 인식, 번역, 그리고 ElevenLabs V3 기반의 자연스러운 음성 합성으로 99개 이상의 대상 언어를 지원합니다. 워크플로우는 세 단계입니다: 영상을 업로드하고, 대상 언어를 선택하고, 더빙된 버전을 다운로드합니다. 수동 전사, 편집, 오디오 엔지니어링이 필요 없습니다.
음성 보존은 가장 큰 도약입니다. 1세대 AI 더빙은 화자의 개성을 완전히 잃은 평평하고 로봇 같은 목소리를 생성했습니다. 현재 시스템은 원래 화자의 톤, 속도, 억양을 유지하여 — 재녹음 없이도 전문 콘텐츠에 사용 가능한 출력물을 만듭니다. 크리에이터와 기업에게 이는 더빙된 버전이 같은 사람이 다른 언어를 말하는 것처럼 들린다는 것을 의미합니다.
얼마나 정확한가? 316,856건의 실제 프로젝트 데이터
Perso Dubbing의 플랫폼 수준 데이터는 AI 더빙이 일관되게 성과를 내는 부분과 콘텐츠 유형 및 언어 쌍에 따라 결과가 달라지는 부분을 보여줍니다.
완료율과 신뢰성. Perso Dubbing의 전체 더빙 프로젝트 중 95.1%가 성공적으로 완료됩니다. 4.8%의 실패율은 일반적으로 심하게 저하된 소스 오디오, 음성을 가리는 겹치는 음악, 또는 지원되지 않는 오디오 형식이 원인이며 — AI 번역 엔진 자체의 문제는 아닙니다.
처리 속도. 모든 프로젝트 길이에 걸친 중앙값 완료 시간은 4분 23초입니다. 56.6%의 프로젝트가 5분 이내에 완료됩니다. 플랫폼 전체 프로젝트의 55.8%를 차지하는 1분 미만의 짧은 영상은 일반적으로 3분 이내에 완료됩니다(출처: Perso AI 플랫폼 데이터, 316,856건의 프로젝트, 2025년 1월–2026년 4월).
언어 쌍 성능. 모든 언어 조합이 동일한 품질을 생산하지는 않습니다. 플랫폼에서 가장 인기 있는 경로 — 영어→힌디어(37,746건) 및 중국어→힌디어(37,339건) — 는 학습 데이터 양을 통해 크게 최적화되어 있습니다. 덜 일반적인 쌍은 더 많은 번역 아티팩트를 보일 수 있습니다. 영어가 소스 또는 대상 언어인 경우 가장 일관된 결과를 생산하는 경향이 있습니다.
콘텐츠 유형 패턴. 교육 콘텐츠가 분류된 프로젝트의 10.8%로 AI 더빙 채택을 선도하며, 애니메이션(9.2%)과 영화/드라마(7.3%)가 뒤를 잇습니다. 명확한 단일 화자 오디오와 최소한의 배경 소음이 있는 교육 영상은 모든 언어 쌍에서 가장 높은 더빙 품질을 일관되게 생산합니다.
AI 더빙의 한계
솔직한 기능 평가라면 한계를 건너뛸 수 없습니다. 2026년 AI 더빙은 여전히 몇 가지 잘 문서화된 시나리오에서 어려움을 겪습니다:
화자 겹침. 여러 사람이 동시에 말할 때 — 패널 토론, 격렬한 논쟁, 그룹 대화 — AI는 개별 음성을 분리하는 데 어려움을 겪습니다. 출력은 종종 뒤섞이거나 대화가 완전히 누락됩니다.
과도한 배경 음악이나 효과. 대화 트랙에 혼합된 주변 소리는 상류의 음성 인식 정확도를 저하시키며, 이것이 번역 오류로 연쇄됩니다. 음악과 음성이 경쟁하는 영상은 측정 가능하게 낮은 품질의 결과를 생산합니다.
문화적 뉘앙스와 유머. AI는 단어를 정확하게 번역하지만 관용어, 풍자, 말장난, 문화적으로 특정한 참조를 놓칠 수 있습니다. 영어에서 통하는 농담이 일본어나 포르투갈어로 직역되면 혼란스러운 내용이 될 수 있습니다. 어조가 의미만큼 중요한 중요 콘텐츠에서는 사람의 검수가 여전히 필수적입니다.
노래와 스타일화된 보컬. AI 더빙 시스템은 구어 대화를 위해 구축되었습니다. 노래, 챈트, 또는 고도로 퍼포먼스적인 보컬 스타일은 현재 설계 범위 밖입니다.
극단적인 감정 범위. 음성 보존이 크게 개선되었지만, 극도로 감정적인 장면 — 울음, 속삭임, 외침 — 은 원본 퍼포먼스에 비해 약간 평탄하게 들릴 수 있습니다. 이 격차는 각 모델 세대마다 좁혀지고 있지만 아직 완전히 해소되지는 않았습니다.
AI 더빙이 무엇이고 어떻게 작동하는지에 대한 자세한 내용은 완전 가이드를 참조하세요. 소스 영상에 오디오 문제가 있다면, AI 더빙 음질이 나쁜 이유와 해결 방법 가이드에서 가장 흔한 5가지 소스 영상 문제를 다루고 있습니다.
AI가 영상 오디오를 자동 번역할 수 있나?
네. AI는 영상에서 음성을 추출하고, 번역하며, 대상 언어로 새 오디오를 생성할 수 있습니다 — 수동 전사나 별도의 번역 단계 없이.
파이프라인은 네 단계를 자동으로 실행합니다: 음성-텍스트(전사) → 기계 번역 → 텍스트-음성(음성 합성) → 립싱크 정렬. Perso Dubbing에서 음성 인식 엔진은 100개 소스 언어를 지원하므로, 거의 모든 언어로 녹화된 영상을 처리할 수 있습니다. 영상을 업로드하고, 대상 언어를 선택하면, 시스템이 네 단계 모두를 처음부터 끝까지 처리합니다.
자막 전용 번역과의 핵심 차이: AI 더빙은 오디오 트랙을 완전히 교체합니다. 시청자는 자막을 읽는 대신 자신의 언어로 콘텐츠를 듣게 됩니다. 이는 특히 모바일 우선 시청자에게 중요합니다 — Perso Dubbing의 전체 더빙 프로젝트 중 15.0%가 YouTube URL에서 시작되며, 시청자들은 종종 자막을 읽지 않고 시청합니다(출처: Perso AI 플랫폼 데이터).
더빙 오디오와 자막이 모두 필요하다면, 단일 워크플로우에서 두 가지 출력을 모두 포함하여 99개 이상의 언어로 영상을 번역할 수 있습니다.
어떤 사용 사례에서 최고의 결과를 얻는가
AI 더빙 품질은 콘텐츠 유형에 따라 크게 달라집니다. 316,856건의 프로젝트 플랫폼 데이터를 기반으로, 최고의 성능을 보이는 경우와 현실적인 기대를 설정해야 하는 경우는 다음과 같습니다:
콘텐츠 유형 | 더빙 품질 | 이유 |
|---|---|---|
교육 강의 | 우수 | 명확한 단일 화자 오디오, 구조화된 전달, 최소한의 배경 소음 |
제품 데모 / SaaS 워크스루 | 우수 | 통제된 녹음 환경, 스크립트된 내레이션 |
YouTube 짧은 영상 (1분 미만) | 매우 좋음 | 짧은 콘텐츠로 누적 번역 오류의 여지가 적음 |
인터뷰 (한 번에 1명의 화자) | 좋음 | 화자가 겹침 없이 명확하게 교대할 때 잘 작동 |
영화 / 드라마 대사 | 가변적 | 오디오 믹스에 크게 의존 — 깨끗한 대화 트랙은 작동하지만, 과도한 스코어링은 그렇지 않음 |
패널 토론 / 팟캐스트 | 보통 | 다중 화자 겹침이 주요 과제로 남아 있음 |
교육은 또한 플랫폼에서 가장 언어적으로 다양한 카테고리로, 크리에이터들이 34개의 고유한 대상 언어로 더빙합니다 — 다른 어떤 콘텐츠 유형보다 많습니다(출처: State of AI Dubbing 2026, Perso AI). 이는 구조화되고 명확하게 말하는 콘텐츠가 가장 인기 있는 언어 쌍뿐만 아니라 광범위한 언어 쌍에서도 잘 번역된다는 것을 시사합니다.
직접 테스트하는 방법
"AI가 내 영상을 더빙할 수 있을까?"에 대한 가장 빠른 답은 자신의 콘텐츠로 테스트하는 것입니다. 실용적인 프레임워크는 다음과 같습니다:
대표 클립을 선택하세요. 일반적인 콘텐츠와 일치하는 1–3분 영상을 선택하세요 — 같은 화자 수, 오디오 조건, 주제.
잘 최적화된 언어 쌍을 선택하세요. 가장 신뢰할 수 있는 첫인상을 위해 영어→스페인어, 영어→포르투갈어, 또는 영어→힌디어로 시작하세요.
더빙을 실행하세요. Perso Dubbing에 업로드하고 대상 언어를 선택하세요. 짧은 클립은 일반적으로 3분 이내에 완료됩니다.
세 가지 차원을 평가하세요. (a) 번역 정확성 — 올바른 의미를 전달하는가? (b) 음성 자연스러움 — 실제 화자처럼 들리는가? (c) 립싱크 — 입 움직임이 합리적으로 일치하는가?
엣지 케이스를 테스트하세요. 배경 음악, 다수 화자, 또는 빠른 대화가 있는 클립을 시도하여 특정 콘텐츠 유형에 대한 경계를 파악하세요.
Perso Dubbing은 신용카드 없이 무료 체험을 제공합니다. 요금제 및 가격 보기에서 자신의 영상으로 시작하세요.
자주 묻는 질문
Q. AI가 영상을 다른 언어로 정확하게 더빙할 수 있나요? A. 네. Perso Dubbing과 같은 AI 더빙 도구는 99개 이상의 언어로 영상 콘텐츠를 번역하고 재보이싱합니다. 정확성은 소스 오디오 품질과 언어 쌍에 따라 달라지며 — 잘 녹음된 단일 화자 영상이 최고의 결과를 생산합니다. Perso Dubbing의 316,856건의 프로젝트에서 성공적 완료율은 95.1%입니다.
Q. AI가 수동 작업 없이 영상을 자동 번역할 수 있나요? A. 네. 최신 AI 더빙 플랫폼은 음성 인식, 번역, 음성 합성, 립싱크 정렬을 포함한 전체 파이프라인을 자동으로 처리합니다. 영상을 업로드하고, 대상 언어를 선택하고, 결과를 다운로드하면 됩니다. 대부분의 프로젝트는 수동 전사나 편집 없이 5분 이내에 완료됩니다.
Q. 어떤 유형의 영상 콘텐츠가 AI 더빙에 가장 잘 맞나요? A. 교육 강의, 제품 데모, 짧은 YouTube 콘텐츠가 최고의 AI 더빙 결과를 생산합니다. 이 형식들은 명확한 오디오, 단일 화자, 구조화된 전달이라는 공통점이 있습니다. 화자 겹침, 과도한 배경 음악, 노래가 있는 콘텐츠는 현재 AI 더빙 시스템에서 여전히 도전적입니다.
저자 소개: Untae Bae는 Perso AI의 Head of Growth & Product Owner로, 80개국 이상의 크리에이터에게 서비스하는 Perso Dubbing의 제품 전략과 성장을 이끌고 있습니다.
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