LINNET 4를 만나보세요
일관된 목소리, 명료한 발음, 안정적인 타이밍. 새 벤치마크에서 Linnet 4는 영어, 스페인어, 한국어, 포르투갈어 전반에 걸쳐 이 강점들을 보여줍니다.
0.604
한국어 화자 유사도
평균값 1위. Finch와 통계적으로 유의한 차이 없음.
음성 일관성
4개 목표 언어 기준. 연속 문장 간 음성 유사도.
0.0–1.6%
종료 시점 초과율
4개 목표 언어 기준. 원문보다 0.3초 넘게 늦게 끝나는 문장의 비율.
2026년 10월 낭독 음성으로 측정했습니다. 강점은 언어와 지표에 따라 다릅니다. 아래에서 전체 결과를 비교하세요.
PERSO DUBBING · 샘플 듣기
표현력을 직접 들어보세요.
장면을 선택하고 원본과 더빙을 번갈아 들어보세요.
Nightingale은 PRO 이상 플랜에서 이용할 수 있습니다.
서로 다른 장면과 언어 쌍을 사용한 모델별 시연입니다. 아래의 낭독 음성 벤치마크와는 별개입니다.
모델 벤치마크 보기 →각 엔진은 목소리, 표현, 타이밍에서 서로 다른 강점을 가집니다. 아래 소개는 2026년 10월 낭독 음성 벤치마크를 요약한 것입니다. 전체 결과도 함께 비교하세요.
프리미엄 · 감정이 살아 있는 이야기
Nightingale
풍부한 표현을 위한 프리미엄 엔진. 새 벤치마크에서 평가한 4개 목표 언어 전반에 걸쳐 번역 품질과 표현 추적에서 강점을 보입니다.
영어·스페인어·한국어 번역 평균값 1위. 4개 목표 언어 모두에서 표현 추적은 최고 평균값과 유의한 차이가 없습니다.
균형 잡힌 다국어 더빙
Linnet 4
4개 목표 언어에서 일관된 목소리, 낮은 음성 인식 오류율, 안정적인 타이밍을 보입니다. 이 특성이 콘텐츠에 중요하다면 이번 세대를 살펴보세요.
한국어 화자 유사도: 0.604. 4개 목표 언어의 종료 시점 초과율: 0.0∼1.6%.
자연스러운 발화 · 일관된 목소리
Oriole
영어 자연스러움 자동 평가에서 평균값이 가장 높고, 문장 간 목소리도 일관적입니다. 같은 통계적 그룹의 다른 엔진과 함께 비교하세요.
영어 자연스러움: 4.11 / 5. 4개 목표 언어의 음성 일관성: 0.857∼0.868.
화자 유사도 · 표현 추적
Finch
원래 화자와 높은 유사도를 보이며, 평가한 4개 목표 언어 모두에서 표현 추적 평균값이 가장 높습니다.
영어·스페인어·포르투갈어 화자 유사도 평균값 1위. 한국어는 Linnet 4와 같은 통계적 그룹입니다.
영어 자연스러움 · 명료한 발화
Wren
영어 자연스러움 자동 평가와 낮은 음성 인식 오류율에서 강점을 보입니다. 명료하고 안정적인 발화를 평가할 때 비교해 보세요.
영어 자연스러움: 4.08 / 5. 음성 인식 오류율: 1.2∼2.6%. 한국어는 문자 오류율을 사용합니다.
이전 세대 비교 기준
Linnet 3
동일한 최신 평가 조건에서 두 세대를 비교할 수 있도록 Linnet 4와 함께 포함했습니다. 모든 점수가 함께 개선된다고 가정하지 말고 지표별로 확인하세요.
2026년 10월 벤치마크를 위해 6개 엔진 모두 다시 측정했습니다.
이 소개는 측정된 강점이며 종합 순위가 아닙니다. 제공 모델은 달라질 수 있으므로 Perso Dubbing에 표시된 옵션을 확인하세요.
벤치마크 업데이트 · 2026년 10월 23일
내 콘텐츠에 중요한 성능을 비교하세요.
4개 목표 언어에서 6개 엔진을 살펴보세요. 품질 지표를 하나씩 선택해 측정된 강점과 차이를 확인할 수 있습니다.
| 모델 | 01 | 평균 |
|---|---|---|
| Wren | 0.384 | |
| Linnet 3 | 0.382 | |
| Oriole | 0.384 | |
| Linnet 4 | 0.510 | |
| Finch | 0.651 | |
| Nightingale | 0.545 |
●는 관측된 최고 평균값입니다. ◇는 원자료에서 최고 평균값과 통계적으로 유의한 차이가 없는 그룹입니다(대응 검정, 유의수준 5%, 다중 비교 보정). 이는 동등성이나 종합 우위를 입증하지 않습니다.
영어·스페인어·포르투갈어는 Finch의 평균값이 가장 높습니다. 한국어는 Linnet 4의 평균값이 가장 높으며 Finch와 유의한 차이는 검출되지 않았습니다.
Perso 엔진팀 벤치마크 · 2026년 10월 23일
동일한 낭독 음성 평가 설계로 6개 엔진 모두 다시 측정했습니다. 아래 결과는 이전 벤치마크를 대체합니다. 점수 변화를 이전 평가 대비 성능 향상으로 해석해서는 안 됩니다.
16
원본 데이터셋의 낭독자 수
영어, 한국어, 포르투갈어, 중국어 FLEURS 녹음입니다. 각 녹음은 원본 언어를 제외한 목표 언어로 더빙합니다.
51
엔진당 더빙 수
6개 엔진과 4개 목표 언어(영어·스페인어·한국어·포르투갈어)를 평가했습니다. 자연스러움은 영어만 평가합니다.
전체 더빙 과정을 맥락과 함께 평가합니다.
각 엔진이 음성 인식, 번역, 음성 생성을 수행합니다. 출력물에는 동일한 평가 처리와 채점 방식을 적용합니다. 개별 TTS 모델이 아닌 전체 더빙 과정을 비교하는 결과입니다.
동일한 녹음에 대한 대응 비교에 유의수준 5%와 다중 비교 보정을 적용했습니다. 유의한 차이가 검출되지 않았다는 결과가 두 엔진의 동등성을 입증하는 것은 아닙니다.
출처: Perso 엔진팀 벤치마크, 2026년 10월 23일. 데이터: Google FLEURS(CC BY 4.0). 평가 도구: Microsoft WavLM(CC BY-SA 3.0), UTMOS ’22, Unbabel COMET ’22, Whisper large-v3. 낭독 음성 결과가 모든 실제 제작 장면을 포괄하지는 않습니다. 종합 순위는 산출하지 않았습니다.
Nightingale은 무엇이 다른가요?
Nightingale은 감정이 살아 있는 이야기를 위한 프리미엄 엔진입니다. 이번 벤치마크에서 영어·스페인어·한국어 번역 평균값이 가장 높으며, 4개 목표 언어 모두 표현 추적에서 최고 평균값과 유의한 차이가 없습니다. 프리미엄이라는 포지셔닝이 모든 지표에서 1위라는 뜻은 아닙니다.
Linnet 4의 강점은 무엇인가요?
Linnet 4는 평가한 4개 목표 언어에서 일관된 목소리, 낮은 음성 인식 오류율, 낮은 종료 시점 초과율을 함께 보입니다. 한국어 화자 유사도 평균값이 가장 높으며 Finch와 유의한 차이는 없습니다. 영어 자연스러움 역시 최고 평균값과 유의한 차이가 없는 원자료의 그룹에 속합니다.
이 점수로 모든 더빙 결과를 예측할 수 있나요?
아니요. 4개 목표 언어의 낭독 음성 벤치마크입니다. 자연스러움은 영어만의 자동 추정치이고, 표현 지표는 전체 감정 범위가 아닌 목소리의 각성도를 측정합니다. 샘플을 듣고 자신의 콘텐츠로 평가한 뒤 모델을 선택하세요.
내 영상을 가져와 Perso Dubbing에서 제공하는 모델을 살펴보세요.
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