認識 LINNET 4
一致的聲音、清晰的發音、穩定的時間控制。最新基準測試顯示，Linnet 4 在英語、西班牙語、韓語及葡萄牙語中兼具這些優勢。
0.604
韓語說話者相似度
平均值最高；與 Finch 無顯著差異。
聲音一致性
涵蓋四種目標語言。連續句子之間的聲音相似度。
0.0–1.6%
結束時間超時率
涵蓋四種目標語言。比原句晚超過 0.3 秒結束的句子比例。
於 2026 年 10 月以朗讀語音測量。優勢依語言及指標而異，請查看下方完整比較。
PERSO DUBBING · 範例試聽
親耳聆聽表現力。
選擇場景，在原音與配音之間切換。
Nightingale 適用於 PRO 及以上方案。
這些模型展示使用不同場景與語言配對，與下方的朗讀語音基準測試分開呈現。
查看模型基準測試 →各引擎在聲音、表現力與時間控制上各有取捨。以下介紹摘要自 2026 年 10 月朗讀語音基準測試，請一併比較下方完整結果。
頂級 · 富有表現力的敘事
Nightingale
為豐富表現力打造的頂級引擎。最新基準測試顯示，在四種受測目標語言中，翻譯品質與表現力追蹤皆有優勢。
英語、西班牙語及韓語的翻譯平均值最高。四種目標語言的表現力追蹤皆與最佳平均值無顯著差異。
均衡的多語言表現
Linnet 4
在四種目標語言中呈現一致聲音、低辨識錯誤率與穩定時間控制。若您的內容重視這些品質，可考慮這一代模型。
韓語說話者相似度：0.604。四種目標語言的結束時間超時率：0.0∼1.6%。
自然語音 · 一致聲音
Oriole
英語自然度自動評估的平均值最高，且跨句聲音一致。請與同一統計群組的其他引擎一併比較。
英語自然度：4.11 / 5。四種目標語言的聲音一致性：0.857∼0.868。
說話者相似度 · 表現力追蹤
Finch
與原始說話者高度相似，且在四種受測目標語言中，表現力追蹤的平均值皆最高。
英語、西班牙語及葡萄牙語的說話者相似度平均值最高。韓語與 Linnet 4 屬於同一統計群組。
英語自然度 · 清晰語音
Wren
英語自然度自動評估表現良好，辨識錯誤率低。評估清晰、穩定的語音表現時，可作為比較對象。
英語自然度：4.08 / 5。辨識錯誤率：1.2∼2.6%；韓語採用字元錯誤率。
上一代比較基準
Linnet 3
與 Linnet 4 一同納入，方便在相同的最新評估條件下比較兩代模型。請逐一查看各項指標，勿假設所有分數都會同向變化。
六款引擎皆為 2026 年 10 月基準測試重新測量。
這些介紹描述實測優勢，而非綜合排名。可用模型可能不同，請查看 Perso Dubbing 中顯示的選項。
基準測試更新 · 2026 年 10 月 23 日
比較對您的內容重要的品質。
探索六款引擎在四種目標語言的表現。每次選擇一項品質指標，查看實測優勢與取捨。
| 模型 | 01 | 平均值 |
|---|---|---|
| Wren | 0.384 | |
| Linnet 3 | 0.382 | |
| Oriole | 0.384 | |
| Linnet 4 | 0.510 | |
| Finch | 0.651 | |
| Nightingale | 0.545 |
● 表示觀測到的最佳平均值。◇ 重現原始資料中與最佳平均值無統計顯著差異的群組（配對檢定、5% 顯著水準、多重比較校正）。這不代表等效，也不代表綜合優勝。
Finch 在英語、西班牙語及葡萄牙語的平均值最高。Linnet 4 的韓語平均值最高，與 Finch 未檢出顯著差異。
Perso 引擎團隊基準測試 · 2026 年 10 月 23 日
六款引擎皆依相同的朗讀語音評估設計重新測量。以下結果取代先前的基準測試，不應將分數變化解讀為相較於上次測試的效能提升。
16
原始資料集的朗讀者人數
使用英語、韓語、葡萄牙語及中文的 FLEURS 錄音。每段錄音配成原始語言以外的目標語言。
51
每款引擎的配音數
六款引擎、四種目標語言：英語、西班牙語、韓語及葡萄牙語。自然度僅評估英語。
結合條件說明，評估完整流程。
各引擎執行語音辨識、翻譯及語音生成。輸出採用相同的評估處理與計分方式。結果比較的是完整配音流程，而非個別文字轉語音模型。
配對比較採用相同錄音、5% 顯著水準及多重比較校正。未檢出顯著差異，並不能證明兩款引擎等效。
來源：Perso 引擎團隊基準測試，2026 年 10 月 23 日。資料：Google FLEURS（CC BY 4.0）。評估工具：Microsoft WavLM（CC BY-SA 3.0）、UTMOS ’22、Unbabel COMET ’22 及 Whisper large-v3。朗讀語音結果無法涵蓋所有製作場景；未計算綜合排名。
Nightingale 有何不同？
Nightingale 是為富有表現力的故事打造的頂級引擎。在本次基準測試中，其英語、西班牙語及韓語的翻譯平均值最高，四種目標語言的表現力追蹤皆與最佳平均值無顯著差異。頂級定位不代表每項指標都領先。
Linnet 4 的強項是什麼？
Linnet 4 在四種受測目標語言中，兼具一致聲音、低辨識錯誤率及低結束時間超時率。其韓語說話者相似度平均值最高，與 Finch 無顯著差異。英語自然度也屬於原始資料中與最佳平均值無顯著差異的群組。
分數能預測所有配音結果嗎？
不能。這是涵蓋四種目標語言的朗讀語音基準測試。自然度是僅針對英語的自動估計，表現力衡量的是聲音喚醒程度，而非完整情感範圍。選擇模型前，請先聆聽範例並用自己的內容評估。
帶上您的影片，探索 Perso Dubbing 提供的模型。
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