LINNET 4をご紹介
一貫した声。明瞭な発話。安定したタイミング。新しいベンチマークでは、Linnet 4が英語・スペイン語・韓国語・ポルトガル語でこれらの強みを示しています。
0.604
韓国語の話者類似度
平均値が最高。Finchとの有意差はありません。
声の一貫性
4つの対象言語で測定。連続する文の音声類似度。
0.0–1.6%
終了時刻の超過率
4つの対象言語で測定。原文より0.3秒を超えて遅く終わる文の割合。
2026年10月、読み上げ音声で測定。強みは言語や指標によって異なります。以下で結果全体をご確認ください。
PERSO DUBBING · サンプル試聴
表現を聴いてください。
シーンを選び、原音と吹き替えを切り替えて聴けます。
Nightingale は PRO 以上のプランで利用できます。
これらは異なるシーンと言語ペアを使ったモデルのデモです。以下の読み上げ音声ベンチマークとは別のものです。
モデルのベンチマークを見る →各エンジンは、声・表現・タイミングに異なるバランスを持っています。この紹介は2026年10月の読み上げ音声ベンチマークの要約です。以下の全結果もあわせて比較してください。
プレミアム · 表情豊かな物語
Nightingale
豊かな表現のためのプレミアムエンジン。新しいベンチマークでは、評価した4言語全体で翻訳品質と表現追従に強みが見られます。
英語・スペイン語・韓国語で翻訳平均値が最高。表現追従は4言語すべてで最高平均値との有意差がありません。
バランスのよい多言語表現
Linnet 4
4つの対象言語で一貫した声、低い認識誤り率、安定したタイミングを示します。これらを重視するコンテンツで検討したい世代です。
韓国語の話者類似度：0.604。4言語の終了時刻超過率：0.0∼1.6%。
自然な発話 · 一貫した声
Oriole
英語の自然さの自動評価で最高の平均値を示し、文をまたいでも声が一貫しています。同じ統計グループのエンジンと比較してください。
英語の自然さ：4.11 / 5。4言語の声の一貫性：0.857∼0.868。
話者類似度 · 表現追従
Finch
原話者との高い類似度に加え、評価した4言語すべてで表現追従の平均値が最高です。
英語・スペイン語・ポルトガル語の話者類似度で最高平均値。韓国語はLinnet 4と同じ統計グループです。
英語の自然さ · 明瞭な発話
Wren
英語の自然さの自動評価と低い認識誤り率に強みがあります。明瞭で安定した表現を評価する際の比較対象になります。
英語の自然さ：4.08 / 5。認識誤り率：1.2∼2.6%。韓国語には文字誤り率を使用します。
前世代の比較基準
Linnet 3
同じ最新の評価条件で2世代を比較できるよう、Linnet 4とともに掲載しています。すべてのスコアが同じ方向に動くと考えず、指標ごとに確認してください。
2026年10月のベンチマークでは6エンジンすべてを再測定しました。
紹介しているのは測定上の強みであり、総合順位ではありません。利用可能なモデルは異なる場合があります。Perso Dubbing内の選択肢をご確認ください。
ベンチマーク更新 · 2026年10月23日
コンテンツに大切な品質を比較。
4つの対象言語で6エンジンを比較できます。品質指標を1つずつ選び、測定された強みとトレードオフを確認してください。
| モデル | 01 | 平均 |
|---|---|---|
| Wren | 0.384 | |
| Linnet 3 | 0.382 | |
| Oriole | 0.384 | |
| Linnet 4 | 0.510 | |
| Finch | 0.651 | |
| Nightingale | 0.545 |
●は観測された最高平均値です。◇は原資料で最高平均値との統計的な有意差がないグループを示します（対応のある検定、有意水準5%、多重比較補正）。同等性や総合的な優勝を示すものではありません。
英語・スペイン語・ポルトガル語ではFinchの平均値が最高です。韓国語はLinnet 4が最高で、Finchとの有意差は検出されていません。
Persoエンジンチームのベンチマーク · 2026年10月23日
6エンジンすべてを、同じ読み上げ音声の評価設計で再測定しました。以下の結果は以前のベンチマークを置き換えます。数値の変化を前回の試験からの改善と解釈しないでください。
16
元データセットの読み手
英語・韓国語・ポルトガル語・中国語のFLEURS録音です。各録音を元言語以外の対象言語へ吹き替えます。
51
エンジンあたりの吹き替え数
6エンジン、4つの対象言語（英語・スペイン語・韓国語・ポルトガル語）。自然さは英語のみを評価します。
全工程を、条件とともに評価。
各エンジンが音声認識、翻訳、音声生成を行います。出力には同じ評価処理と採点を適用します。個別の音声合成モデルではなく、吹き替え全体の処理を比較する結果です。
対応のある比較では同じ録音を使い、有意水準5%と多重比較補正を適用します。有意差が検出されなかったことは、2つのエンジンが同等である証拠ではありません。
出典：Persoエンジンチームのベンチマーク、2026年10月23日。データ：Google FLEURS（CC BY 4.0）。評価器：Microsoft WavLM（CC BY-SA 3.0）、UTMOS ’22、Unbabel COMET ’22、Whisper large-v3。読み上げ音声の結果はすべての制作シーンを網羅するものではなく、総合順位は算出していません。
Nightingaleは何が違いますか？
Nightingaleは表情豊かな物語のためのプレミアムエンジンです。今回のベンチマークでは英語・スペイン語・韓国語の翻訳平均値が最高で、表現追従は4言語すべてで最高平均値との有意差がありません。プレミアムという位置づけは、すべての指標で首位であることを意味しません。
Linnet 4の強みは何ですか？
Linnet 4は評価した4言語で、一貫した声、低い認識誤り率、低い終了時刻超過率を兼ね備えます。韓国語の話者類似度の平均値が最高で、Finchとの有意差はありません。英語の自然さも最高平均値との有意差がない原資料のグループに入っています。
スコアはすべての吹き替え結果を予測できますか？
いいえ。4つの対象言語における読み上げ音声のベンチマークです。自然さは英語のみの自動推定で、表現は感情全体ではなく声の覚醒度を測ります。サンプルを聴き、自分のコンテンツで評価してからモデルを選んでください。
自分の動画で、Perso Dubbingの利用可能なモデルを試してみましょう。
Perso Dubbingを見る →